文 | 王方玉
編輯 | 蘇建勛
36氪近日獲悉，光子AI計算芯片公司光本位科技宣布完成新一輪戰(zhàn)略輪融資，投資方為國內一線互聯(lián)網大廠，雙方將在AI算力硬件上展開合作。
老股東中贏創(chuàng)投、小苗朗程亦在本輪繼續(xù)加注，慕石資本擔任公司的獨家融資財務顧問。本次募集資金將用于在光子AI計算硬件系統(tǒng)、服務器生態(tài)、軟件生態(tài)上持續(xù)投入，加速光計算在人工智能場景下的商業(yè)化落地。
和傳統(tǒng)芯片不同，光芯片是通過光學技術而非電信號實現(xiàn)信息處理。而依靠光作為傳遞載體，讓光芯片擁有了更高的傳輸速度、更低的功耗、更大的帶寬。
光本位科技則在光芯片的技術路線中選擇了一條特殊路線光本位采用硅光+相變材料的異質集成以及獨有的Crossbar光子矩陣計算結構，成為首家實現(xiàn)光計算芯片存算一體的商業(yè)化公司。
公開資料顯示，該技術路線具備一些天然優(yōu)勢：因單元尺寸小、集成度高而更易做大矩陣規(guī)模，存內計算帶來的低功耗，低延遲以及高穩(wěn)定性。
技術路線的不同使得光本位科技早早實現(xiàn)了光計算芯片的流片，且芯片的算力密度和算力精度均已達到商用標準。
光本位聯(lián)合創(chuàng)始人熊胤江告訴36氪，截至目前公司已經完成了五次流片，2025年將是公司產品的商業(yè)化元年。
“在這個時候引入戰(zhàn)略投資方是一項著眼于未來5-10年發(fā)展的決策，因為技術先進性決定的是起點，而產品實用性決定的是走多遠�！�
光本位的光計算晶圓實拍圖 來源：企業(yè)授權
光計算產品的商業(yè)化近年來備受政府、資本市場和算力生態(tài)鏈上企業(yè)關注。從市場應用的角度看，存算一體光計算芯片天然適配于云側AI推理和訓練場景，具備大算力、低功耗的特點。
熊胤江告訴36氪，在通用AI推理算力領域，公司已經與AI算力租賃平臺、地方政府牽頭的智算中心達成合作意向，并正與本輪戰(zhàn)略投資方在內的互聯(lián)網產業(yè)方進行深度技術交流。在垂類應用領域，公司已與垂類大模型廠商、自動駕駛廠商、衛(wèi)星廠商、科研院所等開展共同技術研究，以探索光子存算在各個應用場景的潛力。
核心團隊方面，光本位的背景是科研背景強大的95后創(chuàng)始人加擁有10-20年經驗的70、80后工程化高管。
其中，公司聯(lián)合創(chuàng)始人程唐盛師從全球“相變材料光計算”第一人、牛津大學材料系教授、英國皇家工程院院士Harish Bhaskaran，負責研發(fā)攻關及工程化落地。工程化高管均深耕行業(yè)多年，擁有豐富的研發(fā)和產業(yè)化落地經驗。
