導語:這家全球市值最高的半導體公司,正在邁向下一個增長浪潮。
在全球市值最高的半導體公司面對核心人工智能(AI)芯片業(yè)務競爭加劇之際,英偉達正在押注機器人技術作為其下一步增長的關鍵驅(qū)動力。
這家美國科技巨頭以支撐AI熱潮的基礎設施而聞名,計劃在2025年上半年推出最新一代用于類人機器人(humanoid robots)的緊湊型計算機Jetson Thor。
英偉達正致力于成為即將到來的機器人革命的領先平臺。該公司銷售的是一種“全棧”解決方案,從為AI驅(qū)動的機器人訓練所需的軟件層,到嵌入其中的芯片。
“物理AI和機器人技術的‘ChatGPT時刻’即將到來,”英偉達(Nvidia)機器人業(yè)務副總裁迪普塔拉(DeepuTalla)在接受FT采訪時表示,他認為市場已經(jīng)達到了一個“臨界點”。
英偉達進軍機器人領域,正值其在核心人工智能芯片市場面臨來自競爭對手如AMD等芯片制造商,以及亞馬遜、微軟和谷歌等云計算巨頭的競爭。這些公司正在尋求減少對美國半導體巨頭的依賴。
隨著對其人工智能芯片需求激增,英偉達的市值已突破3萬億美元,現(xiàn)正將自己定位為“物理AI”領域的投資者,旨在幫助下一代機器人公司成長。
今年2月,英偉達與微軟、OpenAI等公司一起,投資了類人機器人公司Figure AI,當時該公司的估值為26億美元。
到目前為止,機器人技術仍然是一個新興的細分市場,尚未產(chǎn)生大規(guī)模回報。該領域的許多初創(chuàng)公司正在努力解決規(guī)模化、成本降低和機器人產(chǎn)品精準度提升的問題。
英偉達的標志及其官網(wǎng)上展示的機器人插圖
雖然英偉達沒有單獨列出機器人產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù),但機器人業(yè)務目前僅占整體收入的相對較小份額。以英偉達的AI GPU芯片為主的數(shù)據(jù)中心收入,已經(jīng)占據(jù)了其2023年第三季度總銷售額351億美元的88%。
然而,塔拉表示,機器人市場的變革正由兩個技術突破驅(qū)動:生成式AI模型的爆炸式發(fā)展,以及在這些基礎模型上使用模擬環(huán)境訓練機器人能力的提升。
后者尤其具有重大意義,因為它有助于解決機器人學家所稱的“從仿真到現(xiàn)實的差距”(Sim-to-Real gap),確保在虛擬環(huán)境中訓練的機器人能夠在現(xiàn)實世界中有效運作。
“在過去12個月中……[這一差距]已經(jīng)發(fā)展到足夠成熟,現(xiàn)在我們可以在仿真中進行實驗,結合生成式AI,進行兩年前無法實現(xiàn)的任務,”塔拉說!拔覀兲峁┝艘粋平臺,使得所有這些公司都能完成這些任務。”
塔拉于2013年加入英偉達,開始參與“特加”(Tegra)芯片的開發(fā),最初該芯片瞄準智能手機市場。
然而,英偉達很快轉(zhuǎn)向,塔拉領導了大約3000名工程師的重新部署,投入到“AI和自動駕駛訓練”領域(例如,自動駕駛汽車)。這也是Jetson的誕生英偉達的機器人“腦”模塊系列,首次亮相于2014年。
英偉達在機器人開發(fā)的三個階段提供工具:為基礎模型訓練提供的軟件(來自英偉達的“DGX”系統(tǒng));其“Omniverse”平臺上仿真現(xiàn)實環(huán)境的技術;以及作為機器人“腦”的硬件。
Apptronik公司在其類人機器人開發(fā)中使用英偉達的技術,并于12月宣布與谷歌DeepMind建立戰(zhàn)略合作伙伴關系,以改進其產(chǎn)品。
根據(jù)美國市場研究公司BCC的數(shù)據(jù),全球機器人市場目前的估值約為780億美元,預計到2029年底將達到1650億美元。
亞馬遜已經(jīng)在美國的三個倉庫部署了英偉達的機器人仿真技術,豐田和波士頓動力(Boston Dynamics)等公司也是英偉達培訓軟件的客戶之一。
東北大學魯棒自主實驗室負責人大衛(wèi)羅森(David Rosen)表示,機器人市場仍面臨重大挑戰(zhàn),包括訓練模型和驗證機器人部署后能否確保安全。
“目前,我們并沒有非常有效的工具來驗證機器學習系統(tǒng),尤其是機器人系統(tǒng)的安全性和可靠性。這是該領域的一個重大科學問題!绷_森表示。(FT)