從20世紀(jì)50年代起，AI技術(shù)經(jīng)歷了70多年的發(fā)展。其間多種技術(shù)曾占據(jù)不同時代的高位，而當(dāng)時間來到21世紀(jì)20年代，抵達我們今天正在經(jīng)歷的新一輪AI崛起，預(yù)訓(xùn)練大模型毫無疑問就是這個時代的主角。
那么，究竟是誰點燃了這次AI爆發(fā)的星星之火，推開了大模型的大門？相信你把這個問題拋給不那么了解AI的朋友，他也會脫口而出：是OpenAI啊。但就像大模型會出現(xiàn)幻覺一樣，最近外網(wǎng)全面熱議的一件事告訴我們，這個答案也可能摻雜了一些幻覺成分。
Scaling Law規(guī)�；▌t，也被稱為大模型的尺度定律。這一定律揭示了大語言模型的模型性能與其規(guī)模、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大小，以及訓(xùn)練資源之間存在著一種可預(yù)測的關(guān)系。也就是說投入資源越多，模型規(guī)模越大，最終的模型效果也就可能越好。從AI模型走向AI大模型，以及采取預(yù)訓(xùn)練機制的必要性都是由此而產(chǎn)生。因此Scaling Law也被業(yè)界廣泛認(rèn)為是模型預(yù)訓(xùn)練的第一性原理。
但就這項核心理論的起源，最近卻有一項討論火爆外網(wǎng)。根據(jù)AI大佬爆料，以及《南華早報》等權(quán)威媒體的報道，中國科技巨頭百度比OpenAI更早發(fā)現(xiàn)了這一原理。這也意味著中國AI在大模型時代的前瞻性探索上可能更為超前。
而“AI突破總來自百度”這一現(xiàn)象的背后，更展示了體系化AI創(chuàng)新的核心價值。如何在全球AI競賽的大背景下，全面釋放出百度的體系化AI創(chuàng)新價值，將是未來中國AI發(fā)展的核心課題。
事情的起源是這樣的。11月12日，在Lex Fridman的播客節(jié)目中，Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO Dario Amodei探討了Claude、AI模型的擴展規(guī)律、AGI、AI未來等多個話題。其中，作為AI領(lǐng)軍人物的Dario Amodei也談到了Scaling Law這個關(guān)鍵規(guī)律的發(fā)現(xiàn)。他提到了他最早發(fā)現(xiàn)這個規(guī)律，始于此前在百度工作時的相關(guān)研究。根據(jù)資料顯示，Dario Amodei于2014 年 11 月到2015 年 10 月期間在百度工作，當(dāng)時他在百度硅谷人工智能實驗室（SVAIL）工作，致力于將深度學(xué)習(xí)模型擴展到大規(guī)模高性能計算系統(tǒng)。
Dario Amodei提到，2014年與吳恩達在百度研究AI的時候，他就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了模型發(fā)展的規(guī)律Scaling Law，“隨著你給它們提供更多數(shù)據(jù)，隨著你讓模型變大，隨著你訓(xùn)練它們的時間越來越長，模型的表現(xiàn)開始越來越好。當(dāng)時我并沒有精確地衡量，但我和同事們都非常非正式的感覺到，給這些模型的數(shù)據(jù)越多、計算越多、訓(xùn)練越多，它們的表現(xiàn)就越好”。
這個說法很快也得到了其他途徑的權(quán)威證明。11月27日，Meta研究員、康奈爾大學(xué)博士候選人Jack Morris在X上表示，“大多數(shù)人不知道，關(guān)于Scaling Law的原始研究來自2017年的百度，而不是2020年的OpenAI”。
這個說法的來源是，在百度于2017年發(fā)表的論文《DEEP LEARNING SCALING IS PREDICTABLE, EMPIRICALLY》論文當(dāng)中，已經(jīng)對Scaling Law做出了詳細(xì)研究，并探討了機器翻譯、語言建模等領(lǐng)域的Scaling現(xiàn)象。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這篇論文的重要性被嚴(yán)重忽視了。
而透過這次全球AI界的正本清源，我們真正能夠看到的是百度在AI領(lǐng)域的前瞻性與系統(tǒng)化創(chuàng)新能力。很多AI的答案總是由百度來找到，已經(jīng)成為業(yè)界的全新共識。
十年之前，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在持續(xù)發(fā)展，移動時代正處在高位。當(dāng)時幾乎沒有哪家科技公司愿意從眼前的利益中抽身，去看看更遙遠的未來。
但如果每家科技企業(yè)都固守短期利益，那么當(dāng)科技拐點到來，下一輪技術(shù)突破開啟，整個社會的科技競爭力不足就會暴露出來。我們只能重復(fù)一次又一次科技模仿者的角色。
好在百度決定打破這個循環(huán)，用預(yù)判能力提前點燃AI的星星之火。這種預(yù)判性，已經(jīng)為百度，乃至為整個中國AI領(lǐng)域帶來了極大效益。比如盡管外部剛剛爆料出百度更早發(fā)現(xiàn)Scaling Law的信息。但百度早已經(jīng)基于對Scaling Law的研究和理解，很早就投入到預(yù)訓(xùn)練大模型的工作當(dāng)中。于是可以在全球第一梯隊發(fā)布大模型技術(shù)，率先打造投入應(yīng)用的AIGC產(chǎn)品。
早在2013年1月的百度年會上，李彥宏宣布成立了深度學(xué)習(xí)研究院，并親自任院長。李彥宏認(rèn)為，“這應(yīng)該是全球企業(yè)界第一家用深度學(xué)習(xí)來命名的研究院”。這意味著，在全球大多數(shù)科技企業(yè)對AI的認(rèn)知停留在科幻電影的階段，百度已經(jīng)率先將AI技術(shù)作為學(xué)術(shù)研究與業(yè)務(wù)落地的發(fā)展方向，繼而開始體系化、系統(tǒng)化進行AI創(chuàng)新。
多年以來，百度在硬件、基礎(chǔ)軟件、模型算法、業(yè)務(wù)落地等維度進行了AI探索。后來的事實也證明，對單項AI技術(shù)的投入只能是模仿，只有從源頭上進行體系化研發(fā)投入，才能提供源源不斷的AI創(chuàng)新成果。由李彥宏的前瞻性出發(fā)，啟動搭建的百度AI系統(tǒng)，讓百度十年來成為AI人才、AI技術(shù)與AI基礎(chǔ)設(shè)施的策源地。
從人才角度看，全球AI人才看到了百度AI的未來，爭相加入到這個體系中來。比如說2014年，吳恩達加入百度并在研究院首席科學(xué)家，擔(dān)任百度公司首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)百度研究院的領(lǐng)導(dǎo)工作。2014年5月19日，百度宣布任命吳恩達博士為百度首席科學(xué)家，全面負(fù)責(zé)百度研究院。同樣在2014年，Dario Amodei斯坦福博士后畢業(yè)后加入百度硅谷AI實驗室。之后，Dario amodei又招募了Jim fan來百度實習(xí)。這些人后來都成為AI爆發(fā)的全球領(lǐng)軍人物，將百度的AI積淀帶向世界。
從業(yè)務(wù)發(fā)展的角度看，百度在自然語言處理、機器視覺、知識圖譜等領(lǐng)域打下了堅實的技術(shù)底座，并率先將AI技術(shù)帶到搜索、信息流、地圖、自動駕駛等核心業(yè)務(wù)，全面迭代了科技行業(yè)與AI技術(shù)的關(guān)系，為未來千行百業(yè)的智能化指定了航標(biāo)。
從基礎(chǔ)設(shè)施的角度看，百度打造的飛槳+文心大模型體系已經(jīng)成為AI開發(fā)者與產(chǎn)業(yè)智能化共同依托的技術(shù)底座。目前，飛槳文心開發(fā)者數(shù)量已達1808萬，服務(wù)了43萬家企業(yè)，創(chuàng)建了101萬個模型。百度已經(jīng)成為AI模型與AI開發(fā)者的搖籃。
不至Scaling Law，百度在AI領(lǐng)域點燃了無數(shù)星星之火。它們?nèi)紵⒎�，成為中國AI在全球賽場上的動力引擎。
時間來到今天，預(yù)訓(xùn)練大模型驅(qū)動全球新一輪科技革命。在這個階段當(dāng)中，百度憑借跨越十年的AI洞見，以及由此打造的體系化AI創(chuàng)新，全面提升了中國AI的發(fā)展加速度。
比如說，百度在2019年發(fā)布了第一代文心大模型，幾乎與OpenAI處于同一時期；2023年，百度是全球第一家推出生成式AI產(chǎn)品的科技大廠，讓中國用戶有了與無時間差的AI革命體驗。
今天，百度文心大模型日調(diào)用量已經(jīng)超過15億。對比今年5月2億的日調(diào)用量，半年時間達到了原來的7.5倍，對比一年前5000萬的日調(diào)用量，達到了30倍。文心已經(jīng)真正成為中國預(yù)訓(xùn)練大模型的底牌與王炸。
而把百度的前瞻能力與體系化AI創(chuàng)新，放在更大的全球科技競賽背景中看，會發(fā)現(xiàn)其有著極其深遠的意義。
日前，外媒Axios援引知情人士消息，美國候選總統(tǒng)特朗普計劃任命一位人工智能部長（AI czar），以協(xié)調(diào)聯(lián)邦政策和政府對新興技術(shù)的使用。“AI部長”將在集中公共和私人資源方面發(fā)揮作用，確保美國在全球范圍內(nèi)占有人工智能發(fā)展的領(lǐng)先地位。這預(yù)示著特朗普下一個任期內(nèi)AI技術(shù)發(fā)展將加速迎來變局。AI對于社會經(jīng)濟、國家戰(zhàn)略的意義正被推升到史無前例的高度。
在全球AI競賽的必然趨勢下，百度的深入積累的AI技術(shù)路徑、研究方法與工程化實踐、應(yīng)用探索，都將成為未來中國AI加速度的來源。
如何透過Scaling Law的全球熱議，看清百度AI基座的不可替代性，并將這種價值應(yīng)用在未來必將發(fā)生的AI競賽中，將是中國AI接下來一個深刻且富有想象力的命題。
