在過去二三十年間，AI取得了飛速發(fā)展。1997年，計(jì)算機(jī)首次戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍；2016年，它又擊敗了韓國職業(yè)圍棋選手李世；2017年，計(jì)算機(jī)連續(xù)三局戰(zhàn)勝了世界排名第一的中國圍棋九段選手柯潔。這些輝煌勝利大大提升了人們對AI的期望。
除了圍棋等競技項(xiàng)目，AI正被廣泛應(yīng)用于人類社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，例如馳騁于戰(zhàn)場上、由人工智能控制的無人機(jī)和機(jī)器狗，虛擬教師、虛擬翻譯、虛擬心理咨詢師、虛擬醫(yī)生、虛擬理財(cái)顧問的涌現(xiàn)。一時(shí)間，人工智能全面取代人類智能的可能性似乎變得觸手可及。AI的發(fā)展為人類社會(huì)帶來了革命性的影響。掌握人工智能者，便掌握了未來世界的主動(dòng)權(quán)。各國政府都在不遺余力地爭奪這一技術(shù)制高點(diǎn)。
不過，本文想探討的問題并不是如何搶占這些制高點(diǎn)，而是AI發(fā)展和應(yīng)用過程中暴露出的一些問題。這些問題大致可以歸納為三類：AI的有限客觀性、其理論貢獻(xiàn)的局限性以及對人類社會(huì)倫理的挑戰(zhàn)。
AI復(fù)刻甚至放大偏見
數(shù)據(jù)是AI的重要基石。作為AI模型成長發(fā)展的“糧食”，數(shù)據(jù)可能來自網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、社交媒體、歷史檔案、政策文件或?qū)W術(shù)著作等諸多渠道。然而，這些數(shù)據(jù)往往摻雜著某些社會(huì)偏見，例如對特定國家、文化、種族、性別或年齡的偏見。使用帶有偏見的數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型，會(huì)導(dǎo)致AI系統(tǒng)在分析和預(yù)測中復(fù)刻甚至放大這些偏見。
例如，AI工具在分析犯罪數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)無意中強(qiáng)化對某些少數(shù)群體的負(fù)面刻板印象，進(jìn)而做出帶有歧視性的預(yù)測，導(dǎo)致研究結(jié)果失真。
再如，現(xiàn)在許多跨國公司（如亞馬遜和谷歌）利用AI評估和篩選求職簡歷。然而，這些AI系統(tǒng)往往已經(jīng)受到了主流社會(huì)中對性別、種族和宗教等社會(huì)偏見的系統(tǒng)性影響。完全依賴這些系統(tǒng)可能會(huì)讓偏見以更隱蔽的方式得到延續(xù)甚至強(qiáng)化，進(jìn)一步擴(kuò)大社會(huì)不平等。要糾正AI產(chǎn)生的偏見和歧視，就需要訓(xùn)練有素的社會(huì)科學(xué)家通過人工或人文識別的方式鑒別人工智能的分析結(jié)果，提出修正建議，以確保系統(tǒng)的公正和可靠。
與數(shù)據(jù)客觀性緊密關(guān)聯(lián)的另一個(gè)問題是，AI可能對公眾輿論和社會(huì)情緒產(chǎn)生操控效應(yīng)。通過數(shù)據(jù)分析和內(nèi)容推薦，AI系統(tǒng)可以在社交平臺(tái)上影響用戶情緒，進(jìn)而引導(dǎo)輿論走向。
在一些社會(huì)敏感議題上，AI驅(qū)動(dòng)的推薦系統(tǒng)可能會(huì)將用戶引向極端或片面的信息，影響其判斷力，最終導(dǎo)致社會(huì)認(rèn)知的極化。例如，算法可能不斷向用戶推薦符合其既有偏好的同質(zhì)化信息，造成“信息繭房”，限制公眾接觸多元觀點(diǎn)以及他們辨別真相的能力。
再如，如果AI系統(tǒng)使用大量來自西方反華媒體的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，就會(huì)做出充滿偏見的分析和預(yù)測，進(jìn)一步加劇西方公眾對中國的誤解與敵視，導(dǎo)致國際政治矛盾的加劇甚至引發(fā)戰(zhàn)爭。
要改變這種偏見，中國需要提升在英語世界的話語權(quán)，增強(qiáng)對人工智能算法的控制力；而這，無疑需要長期的投入和努力。
在人工智能的喂養(yǎng)下，人在狹小的信息繭房里昏昏欲睡。（黃雨婕使用AI工具生成/圖）
數(shù)據(jù)分析“巨人”，理論建設(shè)“矮子”
AI發(fā)展中暴露的第二個(gè)問題是：數(shù)據(jù)分析的“巨人”與理論建設(shè)的“矮子”。縱觀人類社會(huì)的發(fā)展歷程，社會(huì)科學(xué)理論始終是推動(dòng)變革的重要指引。
從亞當(dāng)斯密、馬克思，弗洛伊德到達(dá)爾文，這些偉大的思想家都在理論層面奠定了人類文明的基石。然而，在AI時(shí)代，部分社會(huì)科學(xué)研究者可能過于依賴數(shù)據(jù)模型的預(yù)測結(jié)果，而忽視對深層次理論的剖析與構(gòu)建，最終可能導(dǎo)致對復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象的片面理解與解讀。
以社會(huì)學(xué)研究為例，AI模型雖然能夠精準(zhǔn)預(yù)測短期的人口流動(dòng)趨勢，卻可能忽略人口流動(dòng)背后的社會(huì)結(jié)構(gòu)變化。這樣的研究雖然對政府短期政策的制定有所助益，但其對社會(huì)發(fā)展的理論貢獻(xiàn)卻微乎其微。
AI的發(fā)展造就了一批新型的社會(huì)科學(xué)家。這些學(xué)者通常接受過先進(jìn)的計(jì)算機(jī)科學(xué)訓(xùn)練，能夠利用尖端計(jì)算技術(shù)研究傳統(tǒng)人文社科領(lǐng)域的問題，為社會(huì)科學(xué)研究帶來可觀的推動(dòng)作用與創(chuàng)新資源。然而，這些學(xué)者中，真正能通過科學(xué)的方法發(fā)現(xiàn)新問題并建立創(chuàng)新理論的人卻寥寥無幾。一些研究雖然運(yùn)用了高端的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和龐大的數(shù)據(jù)集，所得出的結(jié)論卻往往是眾所周知的常識。
例如3歲的兒童比1歲的兒童邏輯思維能力更強(qiáng)；男性比女性更有侵略性；自行車道如果與汽車道分開設(shè)置能增加騎行者的安全性，等等。這些顯而易見的結(jié)論，是否真的值得那些博士研究者花費(fèi)多年時(shí)間來驗(yàn)證。在AI時(shí)代，技術(shù)手段雖能幫助社會(huì)科學(xué)工作者解決日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析問題，卻很難幫助他們在理論創(chuàng)新方面做出卓越成就。
與理論創(chuàng)新不足相關(guān)的另一個(gè)問題是AI計(jì)算結(jié)果的有限解釋力。例如，在商業(yè)投資決策中，AI雖然能夠提供實(shí)用的建議，但若無法解釋其背后的邏輯與原因，恐怕很難說服投資者作出關(guān)鍵決策。
展望未來，AI或許會(huì)變得更加聰明，具備更強(qiáng)的邏輯推理能力，能夠更準(zhǔn)確地識別并確立事件間的因果關(guān)系。但在此之前，仍需依賴具備專業(yè)素養(yǎng)的學(xué)者來完成這些任務(wù)。
精通數(shù)據(jù)代碼的機(jī)器人在文獻(xiàn)面前感到生疏。（黃雨婕使用AI工具生成/圖）
隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)
AI在與社會(huì)科學(xué)的交匯中，還面臨一系列社會(huì)倫理問題。首先，AI依賴大量數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)往往涉及人類的行為偏好與敏感信息，由此帶來了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
例如，在分析社交媒體數(shù)據(jù)時(shí)，AI可以通過算法追蹤與預(yù)測個(gè)人的情緒及行為模式，甚至在用戶不知情的情況下，挖掘出他們不愿公開的信息，進(jìn)而引發(fā)隱私泄露或數(shù)據(jù)濫用問題。此外，這些數(shù)據(jù)還可能被用于商業(yè)或政治目的，如廣告精準(zhǔn)投放或選民行為干預(yù)，從而加劇數(shù)據(jù)濫用的風(fēng)險(xiǎn)。因此，政府亟須加強(qiáng)對數(shù)據(jù)獲取和使用的監(jiān)管與立法。
另一個(gè)與社會(huì)倫理相關(guān)的重要問題是，AI可能引發(fā)的失業(yè)及其帶來的社會(huì)影響。人工智能在社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用雖能有效減少某些重復(fù)性工作的需求，但同時(shí)也可能引發(fā)失業(yè)與工作不穩(wěn)定，給社會(huì)帶來潛在的負(fù)面沖擊。除了對代駕、出租車、網(wǎng)約車以及家政服務(wù)等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的沖擊之外，人工智能同時(shí)也給傳統(tǒng)的腦力勞動(dòng)者帶來了職業(yè)不穩(wěn)定性。例如，市場調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、基金管理、心理咨詢、口譯筆譯，甚至教師、醫(yī)生、律師等職業(yè)，都可能面臨被AI部分替代的風(fēng)險(xiǎn)。這不僅對從事這些職業(yè)的人員構(gòu)成了職業(yè)威脅，也可能進(jìn)一步加劇社會(huì)不平等。因此，政府需要高度重視這一問題，并提前設(shè)計(jì)有效的解決方案，緩解AI帶來的負(fù)面影響。
同時(shí)，AI的發(fā)展也對這些行業(yè)的傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。新一代的腦力勞動(dòng)者必須學(xué)會(huì)利用新技術(shù)，同時(shí)熟悉本領(lǐng)域所要解決的傳統(tǒng)問題，從而適應(yīng)AI時(shí)代的發(fā)展需求。
AI與社會(huì)倫理相關(guān)的最后一個(gè)問題是其對人們生活質(zhì)量的潛在影響。普遍觀點(diǎn)認(rèn)為，AI的發(fā)展將人類從傳統(tǒng)的工作方式中解放出來，尤其是低端、重復(fù)、重體力和危險(xiǎn)的工作，從而讓生活變得更加輕松、更富意義，生活質(zhì)量也因此提升。然而，從另一個(gè)角度來看，AI的發(fā)展也可能在某些方面對人類的生活質(zhì)量帶來負(fù)面影響。
在替代人類勞動(dòng)的同時(shí)，AI可能會(huì)削弱人們在社會(huì)生活中的個(gè)性化體驗(yàn)，導(dǎo)致精神層面成就感的缺失。AI可以為社會(huì)科學(xué)工作者快速生成一篇內(nèi)容不錯(cuò)的文章，但這也省略了“思考”這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)。而對許多人而言，思考與寫作不僅是一種鍛煉與享受，更社會(huì)科學(xué)研究與教學(xué)中不可或缺的部分，也是個(gè)人將獨(dú)特個(gè)性融入成果的重要途徑。缺乏這種深度思考與個(gè)性表達(dá)的體驗(yàn)，AI生成的作品無法有效促進(jìn)問題分析能力的提升，既無法滿足人們在精神層面的需求，也難以彰顯研究成果的獨(dú)特個(gè)性。
盡管AI發(fā)展迅速，但它似乎仍無法滿足人類精神生活的深層次需求。
曾經(jīng)有過一部紀(jì)錄片，描述歐洲某發(fā)達(dá)國家的休閑生活：每逢周末，人們會(huì)聚在一起織毛衣，老少皆宜、其樂融融。此外，還有一則廣告出售老式上發(fā)條鬧鐘的零件，消費(fèi)者可以自行組裝，商家的宣傳語是“絕對減壓”。雖然AI可以與我們聊天，機(jī)器也能織出更精美的毛衣，甚至制造出比傳統(tǒng)鬧鐘更精準(zhǔn)的智能手表，但在這一過程中，人類的社交需求和親自動(dòng)手解決問題所帶來的樂趣卻被大大削弱。
便利與挑戰(zhàn)
當(dāng)前，人們熱衷于討論AI是否最終會(huì)超越人類思維。這一問題難有確切的答案可能會(huì)，也可能不會(huì)，或許在某些領(lǐng)域會(huì)，但在其他領(lǐng)域則未必。然而，這種無休止的討論卻在社會(huì)上引發(fā)了許多不必要的焦慮。以翻譯專業(yè)為例，曾幾何時(shí)，它是國內(nèi)高校中備受追捧的學(xué)科。然而，隨著AI的快速發(fā)展，各種翻譯工具應(yīng)運(yùn)而生，大幅提升了日常對話和簡單文字的翻譯效率。AI“取代”人工翻譯的印象迅速在社會(huì)中蔓延，學(xué)生和家長開始質(zhì)疑報(bào)考翻譯專業(yè)的必要性，教師們也因此對翻譯學(xué)科的前景以及自身職業(yè)的安全感產(chǎn)生了深深的焦慮。
然而，與業(yè)界人士的交流表明，AI在中高端翻譯領(lǐng)域仍然難以完全取代人類。以國家領(lǐng)導(dǎo)人會(huì)見時(shí)的口譯為例，交流中不僅依賴口頭語言，還涉及語氣、肢體語言等非言語信息的傳達(dá)，這是當(dāng)前人工智能無法勝任的。此外，中文表達(dá)中常見的“半句”習(xí)慣也讓AI難以應(yīng)對。比如“黃鼠狼給雞拜年”，后半句“沒安好心”通常省略不提，但其含義卻眾所周知。AI目前還難以準(zhǔn)確理解和翻譯出這種隱含的語義。
筆譯過程更加復(fù)雜，尤其在國際政治領(lǐng)域，某個(gè)詞語的翻譯可能決定國際關(guān)系的走向。例如，中美建交公報(bào)中提到“臺(tái)灣是中國的一部分”，美方使用的詞是“acknowledge”，意為“認(rèn)識到”，而中方將其翻譯為“承認(rèn)”，美方最終未提出異議并簽署了公報(bào)。這一詞語的翻譯，在某種程度上奠定了之后五十多年中美關(guān)系的基調(diào)。這顯然不是一個(gè)單純的人工智能問題，而是國際政治背景下國家實(shí)力與價(jià)值觀較量的體現(xiàn)。新一代的翻譯專業(yè)不應(yīng)再局限于傳統(tǒng)的逐字逐句翻譯，而應(yīng)著眼于如何有效使用和訓(xùn)練人工智能，培養(yǎng)學(xué)生更為廣闊的國際視野與綜合能力。
在探討AI發(fā)展過程中存在的問題與不足時(shí)，并非否定其潛力。相反，AI給人類社會(huì)帶來的變革是革命性的、全方位的，且不可阻擋。然而，當(dāng)前討論AI是否會(huì)全面取代人類思維尚為時(shí)過早。
與其糾結(jié)于“誰取代誰”的假設(shè)，不如聚焦AI發(fā)展中存在的問題及其解決方案，這顯然更具現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)務(wù)之急是學(xué)會(huì)利用AI這一超級工具，更快速、精準(zhǔn)地解析人類社會(huì)現(xiàn)象，解決其發(fā)展過程中暴露的問題，并在此基礎(chǔ)上推動(dòng)人工智能朝著更加有利于人類生活的方向邁進(jìn)。
AI的發(fā)展充滿了無限可能。它為人類社會(huì)帶來了前所未有的便利，但同時(shí)也伴隨著一系列挑戰(zhàn)。
唯有在深入理解、理性引導(dǎo)的基礎(chǔ)上，我們才能充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，使其真正造福全人類，推動(dòng)社會(huì)邁向更加美好的未來。
（作者為香港中文大學(xué)（深圳）人文社科學(xué)院院長）
南方防務(wù)智庫特約研究員 唐文方
責(zé)編 姚憶江
