隨著AI能力的增強(qiáng)，越來(lái)越多的人開(kāi)始用AI協(xié)助自己工作或者生活中的事項(xiàng)。但不少人的用法都比較單一，有沒(méi)有更全面、更私人化的用法呢？這篇文章，我們看看作者的經(jīng)驗(yàn)。
先說(shuō)一下我為什么要重度使用 AI？
兩個(gè)原因：一是我認(rèn)為 AI 是繼 Web 的 1.0 時(shí)代、移動(dòng)端的 2.0 時(shí)代后的第三波浪潮，它將徹底改變互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)以及人們的生活。作為浪潮之中的人，我必須先通過(guò) AI 改變自己的生活，這樣才能保持足夠敏銳的洞察力。
另外一個(gè)原因是我一直倡導(dǎo)的產(chǎn)品理念是：不做自己都不愿意用的東西給別人用。
如果一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理自己都不用 AI，卻想通過(guò)做 AI 產(chǎn)品給別人用，這本身就違背了我的理念。就像我經(jīng)常”嘲諷”公司設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，每天在路邊攤買包包的女生，是不可能做 Gucci 設(shè)計(jì)師的。
先隆重推薦下 Perplexity（非廣告）：
后面的很多場(chǎng)景下我都會(huì)提到這款產(chǎn)品，所以先花時(shí)間介紹下。
我?guī)缀鯗y(cè)試過(guò)十幾款國(guó)內(nèi)外的 AI chat 類產(chǎn)品，最終選擇的是 Perplexity。使用的前提是：PRO 模式（20 美金每月）+ AI 模型選擇 ChatGPT，它的基本邏輯是：整合大量互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)質(zhì)信息 + AI 的理解能力。
我現(xiàn)在平均每天在上面的使用次數(shù)在 30~50 次左右，幾乎是腦袋里有什么問(wèn)題，都第一時(shí)間輸入進(jìn)去嘗試尋找下答案。
它的幾個(gè)點(diǎn)和我特別契合：
一是它對(duì)于信息源的要求極高。
當(dāng)我詢問(wèn)了一個(gè)問(wèn)題：”我感冒了怎么辦？”
它會(huì)給到我回復(fù)，我仔細(xì)檢查過(guò)它的信息源，分別是：世界衛(wèi)生組織官網(wǎng)、北京教育委員會(huì)官網(wǎng)、妙佑醫(yī)療國(guó)際醫(yī)學(xué)教育與研究基金會(huì)官網(wǎng)、中國(guó)石油大學(xué)校醫(yī)院官網(wǎng)、生命時(shí)報(bào)（報(bào)紙）。
通過(guò)這個(gè)示例就可以看出來(lái)，它最大的特點(diǎn)是對(duì)于信息源要求極高，這徹底解決了現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上大量垃圾內(nèi)容充斥的問(wèn)題。
同理，當(dāng)我用同樣的問(wèn)題詢問(wèn)抖音或者小紅書(shū)時(shí)，我要花大量時(shí)間去篩選哪些是正確的、哪些是胡說(shuō)八道。為什么不用百度？百度這種垃圾網(wǎng)站不配我去使用（Just kidding）。
二是它的道德底線沒(méi)有那么高。
不少 AI Chat 類產(chǎn)品的通病是道德底線過(guò)高，動(dòng)不動(dòng)就給一堆正確的廢話，或者試圖對(duì)我進(jìn)行價(jià)值觀教育，我都成年人了還需要你教育？
Perplexity 的好處是道德底線沒(méi)有那么高，可以詢問(wèn)一些不那么道德的問(wèn)題。
當(dāng)然這里的使用技巧是：首先最好購(gòu)買 PRO 會(huì)員，然后把 AI 模型設(shè)置為 GPT-4o。它背后可以選擇幾個(gè)不同的模型，我自己測(cè)試下來(lái)這個(gè)設(shè)置下，它的回答最為”廣泛”。
至于什么是”不道德”的問(wèn)題，我這里就不舉例了。
三是它的回答是整合了全球互聯(lián)網(wǎng)信息的。
這樣的好處是它給到的答案更為全面，能夠通過(guò)整合全球各個(gè)地區(qū)的優(yōu)質(zhì)信息源給到我回復(fù)。這個(gè)過(guò)程中，通過(guò)反查信息源，也讓我知道了很多領(lǐng)域的專業(yè)網(wǎng)站。
它的局限是針對(duì)某些領(lǐng)域的回復(fù)是有問(wèn)題的，比如當(dāng)我詢問(wèn)游戲相關(guān)的問(wèn)題，它的答案可能就是錯(cuò)的。因?yàn)橛螒蚍矫娲蠖嗍峭婕伊闵⒌男畔⒃�，缺少官網(wǎng)的優(yōu)質(zhì)信息，所以它的答案就不如 Google 上更靠譜。
一、生活場(chǎng)景
需要注意的是，我接下來(lái)提到的 AI 如果沒(méi)有特殊說(shuō)明指代的就是 Perplexity。
謠言判斷
我不知道大家是否經(jīng)常遇到這樣的問(wèn)題：在聽(tīng)到某人說(shuō)的一句話，或者是看到某個(gè)信息的時(shí)候，第一時(shí)間是無(wú)法判斷真?zhèn)蔚奈易约航?jīng)常遇到這種情況。
比如，上次我看到有個(gè)讀者在微信讀書(shū)下評(píng)論：”領(lǐng)導(dǎo)能力高的人往往睪酮水平也比較高”；我還看到有人在小紅書(shū)上說(shuō)：”可口可樂(lè)在中國(guó)用的糖都是劣質(zhì)糖”……
因?yàn)檫@些都是網(wǎng)友隨口的一句話。有可能他們看過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膱?bào)道，但更多時(shí)候可能就是隨口胡說(shuō)八道。如果我自己沒(méi)有論證過(guò)就信以為真，再說(shuō)給別人聽(tīng)，就很可能以訛傳訛，謠言就這么產(chǎn)生了。
但是現(xiàn)在我可以直接讓 AI 幫我快速判斷，并且告訴我具體的信息來(lái)源，是經(jīng)過(guò)什么試驗(yàn)論證？還是被官方報(bào)道過(guò)？
這樣的好處是可以進(jìn)一步強(qiáng)化我的獨(dú)立思考能力，不被各種”互聯(lián)網(wǎng)謠言”帶偏。
聽(tīng)歌
早上打車去公司的路上，我要么是聽(tīng)播客，要么是聽(tīng)音樂(lè)。
播客用的是 Apple 的自帶播客，音樂(lè)軟件用的是 Spotify。Spotify 里面有個(gè) AI DJ 功能很好用，主要解決的是我不知道聽(tīng)什么歌的問(wèn)題。
它的大概邏輯是結(jié)合過(guò)去的聽(tīng)歌歷史、類型偏好、歌單信息等，給出一些有意思的推薦。
Spotify 的歌單封面非常丑陋，所以它的所有歌單封面我都是用”豆包”重新生成的藝術(shù)畫(huà)，這樣每天看起來(lái)心情會(huì)好一些。
體檢
做完體檢之后，我會(huì)收到體檢報(bào)告，但里面大量的內(nèi)容我是讀不懂的，什么各種細(xì)胞的百分比、各種血紅素的高低等等。
這個(gè)時(shí)候我會(huì)把體檢報(bào)告的 PDF 版本發(fā)給 AI，并開(kāi)啟和 AI 的連續(xù)對(duì)話模式，詢問(wèn)每項(xiàng)指標(biāo)的意思以及生活中需要注意的事項(xiàng)，它都能給到我全面的解讀和回復(fù)。
相比于找醫(yī)生進(jìn)行詢問(wèn)，這種方式我差不多用半個(gè)小時(shí)就了解了更為全面的信息，顯然更加高效且有深度。
旅游
之前旅游的時(shí)候，我到一個(gè)景點(diǎn)后都是東轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)、西轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，傻乎乎地看一圈�，F(xiàn)在有了 AI 之后，我去到一個(gè)新的地方都會(huì)通過(guò) AI 來(lái)全面了解這個(gè)地方的歷史、文化和風(fēng)俗等。
比如我前幾周去了杭州的良渚古城遺址，我全程都在和 AI 進(jìn)行對(duì)話，詢問(wèn)了大量信息，包括良渚古城是如何發(fā)現(xiàn)的？如何修復(fù)的？古代的祭祀習(xí)慣？古代的生活習(xí)慣？等等。
我還深入地了解了下”人祭”這個(gè)話題，包括”人祭“在全球各地的發(fā)展史，很有意思。
飲食管理
一個(gè)很“殘酷“的現(xiàn)實(shí)是：人過(guò)了三十歲就會(huì)越來(lái)越重視飲食和健康。
所以我現(xiàn)在經(jīng)常在吃一些東西的時(shí)候，也會(huì)詢問(wèn) AI，包括它的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值和注意事項(xiàng)。比如：油炸蔬菜和碳烤蔬菜的區(qū)別？牛奶和咖啡一起喝會(huì)帶來(lái)什么問(wèn)題？輕斷食的負(fù)面影響？等等。
有時(shí)候吃飯之前，我也會(huì)拍照給 AI，它會(huì)識(shí)別我吃的東西，并給到我一些建議，還是非常方便的。很多做健康的 APP，也有類似的功能，拍照對(duì)食物進(jìn)行識(shí)別，然后記錄熱量和健康管理。
游戲
玩游戲的時(shí)候，我也會(huì)經(jīng)常用到 AI。什么游戲竟然復(fù)雜到還要邊查詢邊玩？
沒(méi)錯(cuò)，說(shuō)的就是你：魔獸世界。
AI 在這時(shí)扮演了使用手冊(cè)的角色，但這個(gè)場(chǎng)景下很多 AI 做的都不太好，和游戲的信息源有關(guān)系。所以我會(huì)在 AI 給到答復(fù)后進(jìn)一步反查它的信息源，在 Reddit（論壇網(wǎng)站，類似于國(guó)內(nèi)的知乎） 上找進(jìn)一步的玩家回復(fù)。
在購(gòu)買 Steam 游戲之前，我也會(huì)通過(guò) AI 去查詢下這款游戲在玩家論壇上的評(píng)價(jià)，看看是否符合我的意圖。
英語(yǔ)口語(yǔ)訓(xùn)練
晚上在家我也會(huì)練習(xí)下口語(yǔ)，用的是網(wǎng)易旗下的一款英語(yǔ)練習(xí)軟件，同類型的產(chǎn)品還有很多。
實(shí)際體驗(yàn)下來(lái)的感受是：它幾乎取代了傳統(tǒng)的英語(yǔ)外教角色，并且更有耐心、更加碎片化、更低的金錢成本。
除此之外，我的大腦中還會(huì)經(jīng)常性地蹦出各種問(wèn)題
之前在蹦出這些問(wèn)題的時(shí)候，我是不愿意去 Google 的，原因是 Google 后我還需要花費(fèi)時(shí)間去“篩選+判斷“，部分問(wèn)題可能也沒(méi)有好的答案，這樣就導(dǎo)致整體的成本比較高。
但現(xiàn)在有了 Perplexity，成本大幅度降低，當(dāng)我腦海中有任何問(wèn)題的時(shí)候，我都會(huì)第一時(shí)間 AI 一下。
比如：杭州的馬路上為什么總是看到有人在賣烏龜？混合動(dòng)力的車和電車對(duì)比的優(yōu)劣？為什么冬天總是會(huì)產(chǎn)生靜電？杭州空氣污染的主要類型是什么？……
我是個(gè)天生好奇的人，總愛(ài)追問(wèn)”為什么”�，F(xiàn)在有了 AI，正好完美解決了這個(gè)剛需。
二、工作場(chǎng)景閱讀助手
我每天早上都會(huì)閱讀下公眾號(hào)里的優(yōu)質(zhì)文章，但這些文章大多可以分為兩種類型：信息和知識(shí)。
信息一般是不需要花大量時(shí)間進(jìn)行閱讀的，而知識(shí)可能需要反復(fù)閱讀。所以我會(huì)把我認(rèn)為優(yōu)質(zhì)的文章保存在 Cubox（一款主打”稍后閱讀”的產(chǎn)品），它里面有 AI 解讀的能力，我偶爾會(huì)用它來(lái)解讀信息。
但說(shuō)實(shí)話這款產(chǎn)品做得真不咋地，因?yàn)闆](méi)有更好用的，所以也就暫時(shí)將就。
修改錯(cuò)別字
這個(gè)場(chǎng)景是工作中高頻使用的，包括產(chǎn)品中有些文案需要檢查、發(fā)出去的通知或公告需要檢查、自己寫(xiě)的內(nèi)容也需要檢查……
之前都是費(fèi)時(shí)費(fèi)力地自己瞅好幾遍，現(xiàn)在 AI 完全可以解決這個(gè)問(wèn)題了。我這里通常用到的工具是：Notion 的檢查錯(cuò)別字功能，還有一個(gè) Wordvice（一款做文案檢查的工具）。
稍微說(shuō)一下，國(guó)內(nèi)很多筆記軟件都有檢查錯(cuò)別字的能力，但實(shí)際我測(cè)試下來(lái)很多家體驗(yàn)做得真的是一言難盡，要么就是把我本來(lái)的意思都給改了，要么就是過(guò)度地美化。
另外提一下，Grammarly 作為專業(yè)的語(yǔ)法檢測(cè)工具，主打的就是這個(gè)，之前我也用過(guò)一段時(shí)間。
SEO（搜索引擎優(yōu)化） 助手
我去年開(kāi)始自學(xué) SEO，邊學(xué)習(xí)邊實(shí)踐。這個(gè)過(guò)程中 AI 幾乎扮演了我 SEO 助手的作用。
SEO 本身是一個(gè)系統(tǒng)性的工程，涉及到大量的細(xì)節(jié)，我給自己定的學(xué)習(xí)計(jì)劃是兩條路徑：一是我學(xué)習(xí)了系統(tǒng)性的 SEO 課程，這樣我腦海中有一個(gè)對(duì) SEO 中的規(guī)劃和結(jié)構(gòu)，有一個(gè)大的”樹(shù)干”。二是在具體的實(shí)踐中，邊遇到問(wèn)題邊學(xué)習(xí)，這種方式可以通過(guò)具體的”枝葉”來(lái)豐富樹(shù)干。
而 AI 在我的工作中就扮演了這樣的角色，比如我會(huì)詢問(wèn) AI：網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)速度為什么對(duì)于 Google 爬蟲(chóng)很重要？前綴域名和后綴域名在 SEO 中的使用場(chǎng)景？錨文本如何設(shè)計(jì)比較好？……
這對(duì)我做提升 SEO 能力來(lái)說(shuō)是一個(gè)極大的效率提升。
競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手背景穿透
通過(guò) AI 幫我更快速地查詢競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況，包括穿透其公司、創(chuàng)始人信息等等，是非常方便的。
這種方式可以更好地幫助我們判斷對(duì)手的業(yè)務(wù)階段、人員規(guī)模、發(fā)展歷程等等，形成更加立體化的認(rèn)知。
比如前段時(shí)間我看到有個(gè)站點(diǎn)的自然流量做得非�？臁Ｎ揖屯ㄟ^(guò) AI 穿透了這家公司的信息，才發(fā)現(xiàn)它的背后是一個(gè)非常有經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，他們有意識(shí)地購(gòu)買了高權(quán)重的域名，并且通過(guò)程序化的方式來(lái)做 SEO，從而達(dá)到自然流量快速增長(zhǎng)的目的。
我自己做 C 端業(yè)務(wù)的，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的背景穿透可能對(duì)于 B 端是更實(shí)用的，在商務(wù)溝通之前全面了解對(duì)方的公司信息和核心團(tuán)隊(duì)成員信息是很有必要的。AI 在這里扮演了更加智能的”企查查+LinkedIn+Twitter（X）”的角色。
AI 知識(shí)庫(kù)
這是我最近正在做的事情：把大量的信息整合到 Notion。
我自己的觀察是大量的公司信息和業(yè)務(wù)信息都是靜默地停留在數(shù)據(jù)庫(kù)的，但理想的狀態(tài)是：它們隨時(shí)隨地基于問(wèn)題而出現(xiàn)，現(xiàn)在通過(guò) AI 就可以做到這一點(diǎn)。
我目前的做法是：把公司和業(yè)務(wù)上大量的歷史資料遷移到 Notion，這樣當(dāng)我有疑問(wèn)的時(shí)候，可以直接通過(guò) Notion AI 來(lái)進(jìn)行詢問(wèn)。
比如我們每天都會(huì)收到大量的用戶反饋，我不太有時(shí)間去一條條地看，但我可以讓客服團(tuán)隊(duì)把這些信息都錄入到 Notion 知識(shí)庫(kù)，當(dāng)我在研究某個(gè)話題的時(shí)候，我可以快速地查詢到用戶在這個(gè)方面的聲音。
目前還遇到些小問(wèn)題，但最終實(shí)現(xiàn)的效果是：任何人都可以通過(guò) Notion AI 快速地得到對(duì)于公司和業(yè)務(wù)的答案。
值得推薦的是，我自己已經(jīng)把我的個(gè)人知識(shí)庫(kù)遷到了 Notion，現(xiàn)在已經(jīng)可以通過(guò) Notion AI 快速地查詢到我個(gè)人的答案，非常方便，比如：我在什么時(shí)間買的房子？當(dāng)時(shí)的價(jià)格是多少？我上次體檢的結(jié)果中有什么是異常的？……
AI 郵箱
郵件是海外最重要的溝通方式，我每天收到的郵件至少是幾十封起步。
這里稍微推薦下 Spark AI，它可以通過(guò) AI 幫我把郵件進(jìn)行自動(dòng)整理和歸類，將郵件分為：通知、動(dòng)態(tài)、邀請(qǐng)、重要等等。針對(duì)通知類型的可以一鍵已讀，避免浪費(fèi)時(shí)間、也避免忽略了重要郵件。
但為什么我說(shuō)的是”稍微推薦”，而不是”非常推薦”呢？
原因是它的很多 AI 功能做得還有點(diǎn)坑爹，比如 AI 摘要做的是英文摘要，我還要再翻譯一遍。另外功能上稍微有點(diǎn)過(guò)于花里胡哨。
但這個(gè)方面我還沒(méi)找到更好的替代品，期待一下正在開(kāi)發(fā)中的 Notion Mail。
三、還有一些工作中好玩的
我最近還嘗試把 Slack（工作聊天軟件） 接入到了 Notion，然后我可以通過(guò) Notion AI 來(lái)詢問(wèn)很多有意思的問(wèn)題，它的答案邏輯是通過(guò)閱讀 Slack 里面的公開(kāi)聊天信息來(lái)進(jìn)行回復(fù)和判斷。
比如我就問(wèn)了 AI 對(duì)我過(guò)去一年的工作如何評(píng)價(jià)，它的答案我也拿出來(lái)吹一下，哈哈。（當(dāng)然我肯定不止問(wèn)了我一個(gè)人的）
所以我正在讓 HR 把“員工信息+各種考核記錄”都錄入進(jìn)入，這樣在年底就可以通過(guò) AI 來(lái)進(jìn)行績(jī)效考核了。
以上。
專欄作家
楊杰出海筆記，微信公眾號(hào)：楊杰出海筆記，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，2018年年度作者。心理學(xué)碩士，目前從事出�；ヂ�(lián)網(wǎng)工作。一名奮斗中的產(chǎn)品汪，致力于將心理學(xué)與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行深度整合，一起探索廣袤的出�；ヂ�(lián)網(wǎng)！
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