新智元報道
編輯：英智【新智元導讀】在科技飛速發(fā)展的當下，AI如洶涌浪潮席卷而來。從認知過載到焦慮情緒，AI催生了一種新型的「疲勞癥」。當今時代，AI無處不在，頻繁亮相于新聞頭條、深度嵌入工作流程，還悄然融入日常生活。
這場看似炫酷的科技狂歡，卻讓不少人開始感到不堪重負，「AI疲勞癥」正悄然蔓延。
本文深度剖析「AI疲勞癥」產生的根源，指出從研究到應用的種種困境。
更為關鍵的是，文章極具實踐指導意義，針對「AI疲勞癥」給出了五大應對策略，包括正視疲勞、聚焦實際問題、選擇實用的技術、設定合理的目標以及建立擁抱變革的文化，為深受AI沖擊的組織和個人指明了突圍的方向。
認知過載的困境
正如微軟研究科學家Victor Dibia所寫：
「大約兩個月前的一個清晨，8:45分，我像往常一樣踏入辦公室，坐到辦公桌前，準備開啟一天的忙碌�？僧斈抗庥|及電腦登錄界面的那一刻，大腦竟突然宕機 我怎么也想不起電腦密碼了�！�
「那一刻，我如夢初醒，意識到這是持續(xù)追蹤AI發(fā)展帶來的認知過載�；叵肽嵌螘r間，在應對日常繁雜工作之余，我還得耗費大量精力扎根于前沿研究：追蹤一篇篇如雪花般紛至沓來的突破性論文，努力適應層出不窮的新范式。」
大約兩年前，ChatGPT的橫空出世，如同AI領域的「iPhone時刻」，徹底點燃了全球的AI狂熱。
此后，AI發(fā)展更是一路狂飆突進，毫無減速跡象。
如今，新模型的發(fā)布更是頻繁得讓人目不暇接：
每隔一周，就有全新的模型閃亮登場；
OpenAI、Claude、Gemini這些行業(yè)巨頭，每隔幾個月就會推出重磅更新；
HuggingFace上模型數(shù)量更是超過120萬個，并且依舊呈井噴式增長。
2024年12月，arXiv上新增的AI論文多達6052篇，這意味著平均每天都有288篇全新的研究成果問世。
假設我們有足夠的專注度，能用10分鐘快速瀏覽一篇論文，即便每天拿出半天時間全身心投入，最終也只能涉獵8%。
AI疲勞的「連鎖反應」
知識馬拉松下的迷失為了契合AI的超快發(fā)展節(jié)奏，研究工作仿佛被按下了「快進鍵」，工程團隊更是馬不停蹄地更新產品。每當有新模型問世，或是技術范式發(fā)生根本性轉變，項目就如同置身于一場永無止境的沖刺賽。
工程師與研究人員不得不在追蹤前沿動態(tài)和深耕核心業(yè)務之間反復橫跳，知識的快速更新如洶涌潮水，將他們卷入認知過載的漩渦。
但即便拼盡全力，那種落后的無力感依然如影隨形，對于習慣站在領域前沿的研究者來說，這種沮喪情緒更是刻骨銘心。
紐約大學的Kyunghyung Cho教授感慨，AI領域已從崇尚開放性研究的博士創(chuàng)新高地，逐漸演變成偏重實際應用與產品開發(fā)的競技場。在這場轉型風暴中，許多博士生感到迷失方向。
已故的研究者Felix Hill也曾在探討心理健康與工作壓力的文章中痛心地寫道：「從事AI研究有時仿若置身戰(zhàn)場」。
當下，研究成果與產品、盈利乃至公司股價緊密捆綁，研究人員被迫推至商業(yè)競爭的最前沿，承受著身心的重壓。
創(chuàng)新焦慮與盲目逐潮Anthropic研究員Chris Olah指出，AI研究模式已然從個人單打獨斗，轉型為聚焦投資與團隊協(xié)作。
為了不被AI發(fā)展的高速列車甩下，研究團隊開啟了無休止的更新與適應之旅。這本是一場向科技高峰的勇敢攀登，但倘若管理不善，團隊成員極易陷入倦怠的泥沼。
組織層面同樣面臨挑戰(zhàn)，一方面要堅守現(xiàn)有業(yè)務根基，確保穩(wěn)定運營；另一方面，又必須在AI賽道上快速創(chuàng)新，才能在激烈的競爭中站穩(wěn)腳跟。
不少初創(chuàng)公司急于求成，盲目跟風采用AI模型，卻連業(yè)務痛點都未厘清，陷入為用技術而用技術的誤區(qū)，舍本逐末，最終往往偏離了解決實際問題的初衷，陷入資源浪費與目標落空的尷尬境地。
突圍AI疲勞，五大應對策略
正視疲勞，喚醒認知警鐘新技術登場，總是自帶光芒，令人心潮澎湃。但在這光芒背后，密集的技術變革卻如同一把把重錘，敲打著員工的心理防線，讓人瀕臨崩潰邊緣。
據調查，如今愿意主動接納變革的員工比例僅為43%，而在2016年，這一數(shù)字還高達74%，落差背后是人們面對AI沖擊的不安與疲憊。
因此，組織和個人都必須清醒認識到AI疲勞的存在及其潛在影響，這不僅關乎員工福祉，更是提升生產力的關鍵密鑰。
聚焦問題：讓技術回歸工具許多企業(yè)在啟動AI項目時，仿佛陷入了技術的迷障，一味追逐AI的炫酷，卻忽視了最為關鍵的問題原點：究竟要解決什么實際問題？
他們總會錯把新技術當成萬能鑰匙，以為單憑技術就能開啟成功之門，結果往往是資源白白流失，目標依舊遙不可及。
正確的路徑應當是，先靜下心來，深度剖析業(yè)務需求，精準定位痛點與難點，再有的放矢地選取合適的技術。
唯有如此，技術才能褪去華麗的外衣，成為切實解決問題的得力工具，切實發(fā)揮效用，確保投資回報，卸除不必要的壓力包袱。
不做技術的盲目追隨者身處AI新技術與創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)的時代，企業(yè)稍不留神就可能被卷入追求尖端技術的狂熱漩渦。
研究數(shù)據猶如一記警鐘高達37%的項目因目標模糊而折戟沉沙。
對此，企業(yè)應務必保持冷靜，審慎抉擇與業(yè)務目標深度契合的技術方案。這并非是對新技術的畏縮，而是一種智慧的戰(zhàn)略定力，不被潮流裹挾，方能行穩(wěn)致遠。
設定合理目標，小步快跑設定切實可行的目標是決定成敗的關鍵一筆。
過往諸多案例表明，不少項目的失敗并非源于技術短板，而是起始階段設定的目標脫離實際，最終因難以企及而半路夭折。
麥肯錫研究發(fā)現(xiàn)，擅用AI的組織往往深諳此道，錨定切實可行的目標，推動業(yè)務穩(wěn)健邁進，團隊士氣高昂。
面對AI疲勞，團隊士氣就是壓艙石。成功不在一時的宏大敘事，而在朝著目標的每一步堅實積累。
文化賦能，以變革之心擁抱未來當新技術叩響組織的大門，建立一種欣然接納變革的文化氛圍至關重要。
企業(yè)不能僅僅著眼于技術的引入，更要悉心營造一個讓員工安心、舒心的工作環(huán)境。
如今，員工心中普遍縈繞著對 AI搶灘職場、取代人力的隱憂。這時，領導者就應該發(fā)揮定海神針的作用，讓員工融入變革浪潮，成為參與者而非犧牲品，使他們在舒適氛圍中接納創(chuàng)新。
如此一來，企業(yè)方能更從容地應對新技術沖擊，以韌性之姿，迎接未來征途的重重挑戰(zhàn)。
AI疲勞感的蔓延，根源在于AI進步的超高速、人們對其不切實際的預期，以及技術與生俱來的復雜性。
但這并非無解之局，企業(yè)只要轉換思路，專注于破解真實問題，摒棄為技術而技術的虛榮，通過設定務實目標、培育適應變革的文化土壤，就能馴服AI這匹烈馬，使其為己所用。
而對于個體而言，只要懷揣正確的心態(tài)，同樣能夠在這場AI變革的馬拉松中找準節(jié)奏，奔向未來。
有網友評論，「AI每天都讓我變得更加興奮」。讓我們做好自我調整，迎接這場AI變革的馬拉松！
參考資料：https://newsletter.victordibia.com/p/you-have-ai-fatigue-thats-why-youhttps://www.neilsahota.com/ai-fatigue-when-innovation-feels-like-overload/
