每經(jīng)記者：岳楚鵬 蘭素英每經(jīng)編輯：王嘉琦
短短一個(gè)月內(nèi)，中國AI初創(chuàng)公司深度求索（DeepSeek）先后發(fā)布了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款大模型，成本價(jià)格低廉，性能與OpenAI相當(dāng)，讓硅谷震驚，甚至引發(fā)了Meta內(nèi)部的恐慌，工程師們開始連夜嘗試復(fù)制DeepSeek的成果。
Scale AI創(chuàng)始人Alexander Wang在1月24日的采訪中表示，DeepSeek在他們的測(cè)試?yán)锸潜憩F(xiàn)最好的，與美國最好的模型相當(dāng)。
此前，Alexander Wang評(píng)價(jià)說，DeepSeek-V3是中國科技界帶給美國的苦澀教訓(xùn)�！爱�(dāng)美國休息時(shí)，中國（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更強(qiáng)的實(shí)力趕上�！�
此外，中國AI“刷屏”國外各大媒體，它們認(rèn)為中國大模型的新進(jìn)展為硅谷敲響了警鐘。
在5000億美元的“星際之門”計(jì)劃公布之際，DeepSeek以極低的價(jià)格建立了一個(gè)突破性的AI模型，而且沒有使用尖端芯片，讓人們質(zhì)疑，AI行業(yè)數(shù)千億美元資本的巨額投入真的是最有效的方法嗎？
Meta進(jìn)入恐慌模式，試圖復(fù)制DeepSeek1月24日，一條發(fā)布在匿名平臺(tái)teamblind上的帖子瘋傳。一名Meta員工稱，現(xiàn)在Meta內(nèi)部因?yàn)镈eepSeek的模型，已經(jīng)進(jìn)入恐慌模式。
這位Meta員工寫道：
“一切源于Deepeek-V3的出現(xiàn)，它在基準(zhǔn)測(cè)試中已經(jīng)讓Llama 4相形見絀。更讓人難堪的是，一家‘僅用550萬美元訓(xùn)練預(yù)算的中國公司’就做到了這一點(diǎn)。
工程師們正在爭(zhēng)分奪秒地分析DeepSeek，試圖復(fù)制其中的一切可能技術(shù)。這絕非夸張。
管理層正為GenAI研發(fā)部門的巨額投入而發(fā)愁。當(dāng)部門里一個(gè)高管的薪資就超過訓(xùn)練整個(gè)DeepSeek V3的成本，而且這樣的高管還有數(shù)十位，他們?cè)撊绾蜗蚋邔咏淮?/strong>
DeepSeek-R1的出現(xiàn)讓情況更加嚴(yán)峻。具體細(xì)節(jié)屬于機(jī)密，不便透露，不過很快就會(huì)公開了。”
去年12月27日，DeepSeek推出開源模型DeepSeek-V3。當(dāng)時(shí)，聊天機(jī)器人競(jìng)技場(chǎng)（Chatbot Arena）顯示，DeepSeek-V3在所有模型中排名第七，在開源模型排第一。而且，DeepSeek-V3是全球前十中性價(jià)比最高的模型。
不到一個(gè)月之后，今年1月20日，DeepSeek正式開源R1推理模型，允許所有人在遵循MIT License（注：被廣泛使用的一種軟件許可條款）的情況下，蒸餾R1訓(xùn)練其他模型。
1月24日，DeepSeek-R1在聊天機(jī)器人競(jìng)技場(chǎng)綜合榜單上排名第三，與頂尖推理模型o1并列。
在高難度提示詞、代碼和數(shù)學(xué)等技術(shù)性極強(qiáng)的領(lǐng)域，DeepSeek-R1拔得頭籌，位列第一。
在風(fēng)格控制方面，DeepSeek-R1與o1并列第一，意味著模型在理解和遵循用戶指令，并按照特定風(fēng)格生成內(nèi)容方面表現(xiàn)出色。
在高難度提示詞與風(fēng)格控制結(jié)合的測(cè)試中，DeepSeek-R1與o1也并列第一，進(jìn)一步證明了其在復(fù)雜任務(wù)和精細(xì)化控制方面的強(qiáng)大能力。
Artificial-Analysis對(duì)DeepSeek-R1的初始基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果也顯示，DeepSeek-R1在AI分析質(zhì)量指數(shù)中取得第二高分，價(jià)格是o1的約三十分之一。
AI大佬驚嘆：中國AI已追上美國去年12月DeepSeek-V3發(fā)布后，AI數(shù)據(jù)服務(wù)公司Scale AI創(chuàng)始人Alexander Wang就發(fā)帖稱，DeepSeek-V3是中國科技界帶給美國的苦澀教訓(xùn)。“當(dāng)美國休息時(shí)，中國（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更強(qiáng)的實(shí)力趕上。”
著名投資公司A16z的創(chuàng)始人馬克安德森1月24日發(fā)文稱，Deepseek-R1是他見過的最令人驚嘆、最令人印象深刻的突破之一，而且還是開源的，它是給世界的一份禮物。
1月24日，A16z合伙人、Mistral AI董事會(huì)成員Anjney Midha表示：“從斯坦福到麻省理工，DeepSeek-R1幾乎一夜之間成為美國頂尖大學(xué)研究人員的首選模型�！�
對(duì)于中國AI為何能有如此快速的進(jìn)展，諾獎(jiǎng)得主、“AI教父”杰弗里辛頓在1月21日接受博主Curt Jaimungal專訪中表示，中國的STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）教育比美國更好，擁有更多受過良好教育的人才，這將為AI的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。盡管美國試圖通過限制（如英偉達(dá)芯片）來減緩中國的發(fā)展，但這只會(huì)促使中國加速發(fā)展自己的技術(shù)，“他們可能會(huì)落后幾年，但最終會(huì)趕上”。
DeepSeek或徹底改變游戲規(guī)則，“大力出奇跡”還有效嗎？斯坦福大學(xué)和Epoch AI的研究人員去年年中發(fā)表了一項(xiàng)研究表明，到2027年，最大型的模型的訓(xùn)練成本將超過10億美元。Gartner預(yù)測(cè)，到2028年Google、Microsoft和AWS等超大規(guī)模企業(yè)僅在AI服務(wù)器上的支出就將高達(dá)5000億美元。
但DeepSeek完全不同，它的訓(xùn)練成本并不昂貴。Noah's Arc資本管理公司表示，DeepSeek-V3模型有可能徹底改變訓(xùn)練和推理領(lǐng)域的游戲規(guī)則。
特別是在5000億美元的“星際之門”計(jì)劃公布后，DeepSeek更讓人懷疑，巨額投入這種“大力出奇跡”的辦法真是最有效的方法嗎？
美股大V“THE SHORT BEAR”1月24日在X上發(fā)文稱，DeepSeek給AI巨頭們帶來了痛苦時(shí)刻，投資者必須對(duì)此敲響警鐘。
他說：“如果擊敗OpenAI只需要5500萬美元，那么這個(gè)行業(yè)的商業(yè)化會(huì)比很多人預(yù)想的要快很多�！�
他還指出：“根據(jù)紅杉，美國AI公司每年必須產(chǎn)生約6000億美元收入來支付其AI硬件費(fèi)用。現(xiàn)在看來，這種冒險(xiǎn)行為變得越來越無利可圖。”
著名財(cái)經(jīng)記者Holger Zschaepitz 1月25日表示，DeepSeek以極低的價(jià)格建立了一個(gè)突破性的AI模型，而且沒有使用尖端芯片，這讓人們質(zhì)疑該行業(yè)數(shù)千億美元資本支出的效用。
有投資者甚至認(rèn)為，美股芯片股的股價(jià)也會(huì)面臨挑戰(zhàn)。
投資者Geiger Capital表示，Deepseek和OpenAI一樣好，甚至更好，而且價(jià)格只有后者的3%……而美國公司卻投入了數(shù)千億美元。那么……納斯達(dá)克會(huì)怎樣呢？
值得注意的是，DeepSeek-V3發(fā)布后，英偉達(dá)股價(jià)下跌了2%。而DeepSeek-R1引發(fā)海外大討論后，1月24日英偉達(dá)股價(jià)又大跌了3.12%。
外媒集體刷屏：給硅谷敲響警鐘如果說DeepSeek-V3只是掀起了波瀾，那么DeepSeek-R1則是引發(fā)了轟動(dòng)。最近四天，國外媒體紛紛聚焦DeepSeek，并一致認(rèn)為中國大模型的新進(jìn)展為硅谷敲響了警鐘。
1月22日，美國媒體Business Insider報(bào)道稱，DeepSeek-R1模型秉承開放精神，完全開源，為美國AI玩家?guī)砹寺闊�。開源的先進(jìn)AI可能挑戰(zhàn)那些試圖通過出售技術(shù)賺取巨額利潤的公司。
1月24日，美國媒體CNBC推出了長達(dá)40分鐘的節(jié)目，邀請(qǐng)了Perplexity CEO Aravind Srinivas來分析為何DeepSeek會(huì)引發(fā)人們對(duì)美國在AI領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位是否正在縮小的擔(dān)憂。
英國《金融時(shí)報(bào)》1月25日?qǐng)?bào)道稱，中國小型AI初創(chuàng)公司DeepSeek震驚硅谷。報(bào)道聚焦資源更豐富的美國AI公司能否捍衛(wèi)自己的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
報(bào)道援引加州大學(xué)伯克利分校AI政策研究員Ritwik Gupta稱，DeepSeek最近發(fā)布的模型表明“AI能力沒有護(hù)城河”Gupta補(bǔ)充說，中國的系統(tǒng)工程師人才庫比美國大得多，他們懂得如何充分利用計(jì)算資源來更便宜地訓(xùn)練和運(yùn)行模型。
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