教育大模型擁抱DeepSeek。
來源|多知
作者|馮瑋
1月20日,DeepSeek發(fā)布DeepSeek-R1并很快在數(shù)學(xué)、編程及邏輯推理等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出與OpenAI頂尖模型比肩的實(shí)力。
兩周時(shí)間,華為騰、天數(shù)智芯、昆侖芯等多家國產(chǎn)AI芯片企業(yè)先后宣布適配或上架DeepSeek模型服務(wù);騰訊云、阿里云、火山引擎等云計(jì)算與智算企業(yè)也同時(shí)期宣布對(duì)DeepSeek的支持。
就在昨天,教育科技企業(yè)網(wǎng)易有道也宣布“全面擁抱DeepSeek-R1”。
據(jù)介紹,網(wǎng)易有道旗下AI全科學(xué)習(xí)助手“有道小P”結(jié)合DeepSeek-R1超長(zhǎng)思維鏈所提供的思考及分析能力,將實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)性化答疑的進(jìn)一步升級(jí)。
此外,Hi Echo、有道智云、QAnything等產(chǎn)品也將全面接入DeepSeek 推理能力,并于近日陸續(xù)升級(jí);融合全新推理大模型能力的智能硬件新品及“有道小P” 2.0版本將在不久后正式推出……
作為開年第一例,網(wǎng)易有道的選擇本身,也為教育大模型擁抱DeepSeek-R1的新技術(shù)的可能性,提供了一種參考。
以理科為例。
網(wǎng)易有道CEO周楓解讀:“理科大模型的成熟將大大拓展AI在教育和其它行業(yè)中的應(yīng)用。我們?cè)谌ツ觐A(yù)測(cè)理科大模型將快速成熟,實(shí)際的技術(shù)創(chuàng)新來得更快,短短幾個(gè)月DeepSeek -R1就誕生了。”
“這對(duì)于教育應(yīng)用非常關(guān)鍵,可以說教學(xué)過程中最大的場(chǎng)景,最難的問題都依賴?yán)砜拼竽P偷哪芰,所以我們?duì)R1及其它推理模型的應(yīng)用非常看好!敝軛鞅硎尽
以答疑場(chǎng)景為例。
答疑是推理模型在教育領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵場(chǎng)景,DeepSeek - R1的推理能力本身,也會(huì)對(duì)過往網(wǎng)易有道旗下智能硬件的答疑功能進(jìn)行提升和優(yōu)化。
春節(jié)期間,多知在體驗(yàn)中也同樣發(fā)現(xiàn),DeepSeek-R1在數(shù)學(xué)、編程和推理等關(guān)鍵領(lǐng)域的表現(xiàn)優(yōu)異,能力接近OpenAI o1,非常適合教育領(lǐng)域。
DeepSeek的“深度思考(R1)”這個(gè)功能非常重要,其思考過程能讓學(xué)習(xí)者看到知識(shí)的關(guān)聯(lián)性,引領(lǐng)學(xué)習(xí)者有思辨能力,從而培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)的習(xí)慣,同時(shí),其給出的解答細(xì)致入微,考慮周到。
“我們?yōu)槭裁茨芸吹搅餍?”“太陽能為什么能發(fā)電?”“下雨后為什么能看到彩虹?”這些科學(xué)小常識(shí)輕松拿捏,點(diǎn)擊“深度思考(R1)”按鈕,會(huì)給出詳細(xì)的回答過程。
以“我們?yōu)槭裁茨芸吹搅餍?”為例,DeepSeek 思考過程解釋了流星的形成過程,還有為什么在特定時(shí)間才能看到,甚至還有怎么觀測(cè)到流星。
一個(gè)非常簡(jiǎn)單的Prompt,就能看到它思考是方方面面的?梢哉f,DeepSeek 使用易上手,對(duì)于小白用戶很友好;卮鸲嗑S度思考,甚至還給出了補(bǔ)充說明,答用戶所問,也答用戶所未想到的地方……
除此之外,DeepSeek也為編程學(xué)習(xí)提供了便利。
1月21日,在第55屆世界經(jīng)濟(jì)論壇(冬季達(dá)沃斯)上,美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家吳恩達(dá)表示,現(xiàn)在是學(xué)習(xí)AI的好時(shí)機(jī),也是學(xué)習(xí)編程的好時(shí)機(jī)。
“因?yàn)槲磥,人們可以通過AI精確完成想要的事情,而能做到這一點(diǎn)的人會(huì)比不會(huì)的人更有競(jìng)爭(zhēng)力。因此,現(xiàn)在是學(xué)習(xí)AI的好時(shí)機(jī)。特別是,要學(xué)習(xí)編程。這樣可以更深入地理解AI,并能夠掌控AI,讓計(jì)算機(jī)按照你的意圖運(yùn)作!眳嵌鬟_(dá)解讀。
周楓也在自己的公眾號(hào)中推文表示:“DeepSeek V3的R1作為通用和推理大模型,都展現(xiàn)出了令人矚目的核心競(jìng)爭(zhēng)力:卓越的編程能力。無論是代碼生成的準(zhǔn)確性、多樣性,還是代碼理解與優(yōu)化的深度,DeepSeek都達(dá)到了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。在與其他主流AI助手的對(duì)比中,我們看到 DeepSeek 憑借超長(zhǎng)的上下文處理、豐富的多語言支持以及高性價(jià)比,成功占據(jù)了一席之地。這背后離不開其強(qiáng)大的模型底座(如大規(guī)模的代碼語料訓(xùn)練和Mixture-of-Experts架構(gòu)等創(chuàng)新)以及本土團(tuán)隊(duì)的持續(xù)優(yōu)化!
“有了 DeepSeek 這樣的助手,編程將變得更加充滿創(chuàng)造力和樂趣。相信在不久的將來,DeepSeek 會(huì)成為眾多開發(fā)者工作中不可或缺的一部分,助力軟件創(chuàng)新”,周楓解讀。
多知觀察發(fā)現(xiàn),在最近的10個(gè)工作日中,已有近百份DeepSeek相關(guān)的券商研報(bào)先后發(fā)布。而在這些研報(bào)中也有不少提到了DeepSeek與教育的可能性
例如,國泰君安提到,DeepSeek出圈,電商、教育、智能眼鏡望受益,“AI+電商”、“AI+智能眼鏡”、“AI+教育”、“AI+其它方向”等。
長(zhǎng)江科技提到,DeepSeek對(duì)產(chǎn)業(yè)投資方向的影響中,在應(yīng)用側(cè),利好目前已在海外利用GPT跑通的場(chǎng)景,這些場(chǎng)景在應(yīng)用側(cè)收益明確。尋找海外GPT已跑通、未來可在國內(nèi)乃至海外降本的場(chǎng)景,如教育、端側(cè)、廣告營(yíng)銷等與海外商業(yè)環(huán)境類似的領(lǐng)域,隨著DeepSeek的普及,模型能力提升后將帶來利好……
對(duì)于本身并沒有大模型的教育科技企業(yè)來說,DeepSeek能夠用更快、更便捷也更便宜的方式,為企業(yè)搭建屬于自己的AI模型。
而對(duì)于已有或正在搭建大模型的教育科技企業(yè)來說,DeepSeek則更有可能與其產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。
同樣以網(wǎng)易有道為例,據(jù)其官方信息,在技術(shù)層面,過往有道自研子曰大模型已積累教育場(chǎng)景下的垂直數(shù)據(jù)資源,結(jié)合DeepSeek-R1的通用推理能力,可構(gòu)建“專業(yè)領(lǐng)域+通用智能”的混合架構(gòu),提升在教育交互過程等復(fù)雜場(chǎng)景下的精準(zhǔn)度。
而其自研大模型可快速消化教育數(shù)據(jù),生成高質(zhì)量微調(diào)樣本,優(yōu)化DeepSeek-R1的本地化表現(xiàn)。
另一方面,網(wǎng)易有道首席科學(xué)家段亦濤認(rèn)為,擁抱DeepSeek-R1的新技術(shù)有利于其將子曰打造成為更強(qiáng)大的教育大模型!耙劳袑(duì)教育行業(yè)的認(rèn)知和產(chǎn)品用戶數(shù)據(jù)的積累,有道此前已自研了教育領(lǐng)域的推理模型。開源技術(shù)會(huì)促進(jìn)我們更好的利用這些資源優(yōu)勢(shì),降低我們的試錯(cuò)成本,從而根據(jù)自己的需求定制、優(yōu)化自有模型,筑牢子曰在教育領(lǐng)域的護(hù)城河!
而對(duì)于教育大模型與DeepSeek融合的可能性,我們也去詢問了DeepSeek。
它給出的答案是:
1. 教育資源的智能化整合與檢索
深度融合場(chǎng)景
教育大模型(如學(xué)科知識(shí)問答、個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng))與DeepSeek(假設(shè)其為高效搜索或知識(shí)圖譜技術(shù))結(jié)合后,可通過以下方式優(yōu)化教育資源管理:
精準(zhǔn)知識(shí)檢索:DeepSeek的快速索引能力可幫助教育大模型實(shí)時(shí)調(diào)取教材、論文、題庫等資源,提升答疑的準(zhǔn)確性和豐富性。
動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜:通過DeepSeek構(gòu)建學(xué)科知識(shí)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),教育大模型能更高效地理解知識(shí)點(diǎn)之間的邏輯關(guān)系,例如在數(shù)學(xué)解題中自動(dòng)關(guān)聯(lián)相關(guān)公式和例題。
應(yīng)用示例
學(xué)生提問“如何證明勾股定理”時(shí),教育大模型可調(diào)用DeepSeek檢索歷史經(jīng)典證明方法(如歐幾里得、趙爽弦圖),并結(jié)合學(xué)生的認(rèn)知水平生成分步驟講解。
2. 個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的優(yōu)化
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)分析
DeepSeek可通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)(如錯(cuò)題記錄、互動(dòng)頻次),為教育大模型提供實(shí)時(shí)反饋,進(jìn)而動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃。
自適應(yīng)推薦:根據(jù)DeepSeek挖掘的薄弱知識(shí)點(diǎn),大模型可生成針對(duì)性練習(xí)題或微課視頻。
情感交互優(yōu)化:通過分析學(xué)生的語言情緒(如挫敗感、興趣點(diǎn)),調(diào)整教學(xué)策略(如鼓勵(lì)性回應(yīng)或簡(jiǎn)化講解)。
應(yīng)用示例
對(duì)于常犯計(jì)算錯(cuò)誤的學(xué)生,系統(tǒng)自動(dòng)推送“計(jì)算技巧強(qiáng)化訓(xùn)練”,并結(jié)合動(dòng)畫演示減少枯燥感。
3. 跨模態(tài)教學(xué)體驗(yàn)升級(jí)
多模態(tài)內(nèi)容融合
DeepSeek若支持多模態(tài)數(shù)據(jù)處理(如圖像、音頻),可增強(qiáng)教育大模型的應(yīng)用場(chǎng)景:
視覺化教學(xué):學(xué)生拍攝幾何題目,DeepSeek解析圖形后,大模型生成動(dòng)態(tài)解題演示。
語音交互優(yōu)化:DeepSeek的語音識(shí)別技術(shù)提升大模型對(duì)口語化提問的理解,尤其適用于低齡學(xué)生或語言障礙者。
應(yīng)用示例
學(xué)生手寫作文拍照上傳,DeepSeek識(shí)別文字并分析結(jié)構(gòu),教育大模型提供潤(rùn)色建議和寫作技巧指導(dǎo)。
4. 教育公平與資源普惠
技術(shù)賦能欠發(fā)達(dá)地區(qū)
結(jié)合DeepSeek的輕量化部署能力,教育大模型可在低帶寬環(huán)境下運(yùn)行,為資源匱乏地區(qū)提供:
離線知識(shí)庫:預(yù)加載學(xué)科核心內(nèi)容,支持無網(wǎng)絡(luò)時(shí)的基礎(chǔ)答疑。
多語言支持:DeepSeek的翻譯技術(shù)幫助大模型覆蓋方言及少數(shù)民族語言學(xué)習(xí)者。
應(yīng)用示例
鄉(xiāng)村學(xué)生通過手機(jī)APP提問,系統(tǒng)優(yōu)先調(diào)用本地緩存的優(yōu)質(zhì)課程資源,減少流量依賴。
5. 教師與AI的協(xié)同教學(xué)
AI輔助教學(xué)設(shè)計(jì)
DeepSeek可幫助教師快速整合教學(xué)資源,教育大模型則提供課堂互動(dòng)設(shè)計(jì)建議:
智能備課:根據(jù)教學(xué)大綱,自動(dòng)生成教案初稿及配套素材(如實(shí)驗(yàn)視頻、互動(dòng)問答)。
學(xué)情預(yù)警:通過DeepSeek分析作業(yè)數(shù)據(jù),大模型標(biāo)記潛在學(xué)習(xí)困難學(xué)生,提示教師干預(yù)。
應(yīng)用示例
教師輸入“高二電磁學(xué)單元”,系統(tǒng)推薦經(jīng)典實(shí)驗(yàn)案例、常見誤區(qū)解析及課堂互動(dòng)游戲模板。
對(duì)于挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略,DeepSeek指出:
1.數(shù)據(jù)隱私與安全
聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù):在本地處理敏感數(shù)據(jù),僅共享脫敏后的分析結(jié)果。
合規(guī)性設(shè)計(jì):遵循GDPR等法規(guī),確保學(xué)生信息的加密存儲(chǔ)與授權(quán)訪問。
2.技術(shù)整合復(fù)雜度
模塊化架構(gòu):將教育大模型與DeepSeek解耦,通過API實(shí)現(xiàn)靈活調(diào)用,降低系統(tǒng)耦合度。
持續(xù)迭代:通過A/B測(cè)試驗(yàn)證功能效果,優(yōu)先落地高價(jià)值場(chǎng)景(如自適應(yīng)學(xué)習(xí)、智能批改)。
3.用戶體驗(yàn)優(yōu)化
自然交互設(shè)計(jì):減少技術(shù)術(shù)語,提供“提問→解答→反饋”的閉環(huán)體驗(yàn)。
教師培訓(xùn):開發(fā)AI工具使用指南,幫助教育者高效利用系統(tǒng)功能。
一切才剛剛開始。
一切都值得期待。
END
作者:馮瑋