自古以來(lái)，人類便對(duì)長(zhǎng)壽充滿向往，甚至夢(mèng)想著長(zhǎng)生不老。今天，科學(xué)家們?nèi)栽谧穯?wèn)：人類的壽命是否存在極限？如果有，這個(gè)極限究竟是多少？如今，人工智能的迅猛發(fā)展為這一探索注入了新的活力。從蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)到基因編輯，從腦機(jī)接口到AI驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)，科學(xué)家正致力于利用AI技術(shù)延緩衰老、治療疾病，甚至逆轉(zhuǎn)年齡帶來(lái)的衰退。
“未來(lái)的人類回顧我們現(xiàn)在的時(shí)代，可能會(huì)搖頭感到震驚和難以置信因?yàn)榧词故窍鄬?duì)最幸運(yùn)的人，也始終生活在衰老、疾病和死亡的陰影下。”這是尼克博斯特羅姆在接受紅星新聞采訪時(shí)，對(duì)人類未來(lái)的一段深刻思考。
作為全球頂尖的未來(lái)學(xué)家和哲學(xué)家，尼克博斯特羅姆以對(duì)人工智能存在風(fēng)險(xiǎn)的洞察而聞名。他曾于2005年在牛津大學(xué)成立人類未來(lái)研究所，其著作《超級(jí)智能：路徑，危險(xiǎn)，策略》被馬斯克和比爾蓋茨等推薦，引發(fā)了全球?qū)I愿景和潛在風(fēng)險(xiǎn)的討論。
▲尼克博斯特羅姆
2024年，人工智能領(lǐng)域迎來(lái)了一系列突破性進(jìn)展。在2025年及更遠(yuǎn)的未來(lái)，AI能否真正幫助人類突破壽命的極限？我們又該如何應(yīng)對(duì)由此引發(fā)的倫理與社會(huì)挑戰(zhàn)？
人類壽命的極限：150歲是天花板嗎？
隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展，人類的平均壽命已經(jīng)大幅提高。比如，在19世紀(jì)，人類的平均壽命只有40歲左右；而現(xiàn)在，許多國(guó)家的平均壽命已經(jīng)超過(guò)80歲。然而，平均壽命的提高并不意味著最長(zhǎng)壽命也能無(wú)限延長(zhǎng)。科學(xué)家們一直在研究一個(gè)問(wèn)題：人類的壽命有沒(méi)有一個(gè)極限？如果有，這個(gè)極限是多少？
2021年發(fā)表在《自然》子刊《自然通訊》的一項(xiàng)研究中，科學(xué)家用人工智能（AI）系統(tǒng)分析了數(shù)十萬(wàn)英國(guó)和美國(guó)志愿者的健康數(shù)據(jù)。他們發(fā)現(xiàn)，除非未來(lái)出現(xiàn)突破性的抗衰老技術(shù)，否則150歲可能是人類自然壽命的“天花板”。
研究指出，決定我們能活多久的主要有兩個(gè)因素：
1.生物年齡：即你的身體實(shí)際有多“老”，這和你的生活方式、壓力大小、有沒(méi)有生病有關(guān)。一個(gè)40歲的人，如果長(zhǎng)期熬夜、飲食不健康，他的生物年齡也可能相當(dāng)于50歲。
2.恢復(fù)力：就是你身體從生病或受傷中恢復(fù)的能力。年輕的時(shí)候，恢復(fù)力很強(qiáng)，感冒幾天就好了；但老了以后，恢復(fù)力會(huì)變差，可能一個(gè)小病都要拖很久。
AI分析結(jié)果顯示，人體恢復(fù)力在120至150歲時(shí)會(huì)完全喪失。身體沒(méi)法再修復(fù)自己，人類的自然壽命就到頭了。即使我們能預(yù)防或治好所有疾�。ū热绨┌Y），也只能讓平均壽命提高，但無(wú)法突破150歲的極限。
不過(guò)，研究團(tuán)隊(duì)指出，預(yù)防或治愈疾病無(wú)法突破這一自然壽命極限，但是未來(lái)的治療方法可能會(huì)，“我們沒(méi)有預(yù)見(jiàn)任何自然法則禁止這種干預(yù)。”
AI如何改變壽命延長(zhǎng)的游戲規(guī)則？
美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士、哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院遺傳學(xué)系教授喬治丘奇在接受紅星新聞采訪時(shí)說(shuō)：“AI能否幫助我們預(yù)防加速衰老的疾��？目前，AI在蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用可能是最引人注目的例子。”
▲喬治丘奇
他解釋稱，過(guò)去幾年，有一些研究展示了AI如何優(yōu)化蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)。例如，2019年《自然-方法》發(fā)表的一項(xiàng)研究展示了如何通過(guò)深度表示學(xué)習(xí)，僅利用蛋白質(zhì)序列信息進(jìn)行理性蛋白質(zhì)工程。另一個(gè)很好的例子是2020年《自然-生物技術(shù)》的一項(xiàng)研究，研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)AAV（腺相關(guān)病毒）衣殼蛋白進(jìn)行大規(guī)模并行深度多樣化設(shè)計(jì)。
喬治丘奇還提到，一些初創(chuàng)公司正在利用AI技術(shù)推動(dòng)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)的創(chuàng)新，從而為預(yù)防和治療衰老相關(guān)疾病提供更多可能性。他強(qiáng)調(diào)，衰老幾乎影響所有疾病，但蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)也是如此（幾乎影響所有疾�。�。
尼克博斯特羅姆則從更宏觀的角度展望了AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的潛力。他認(rèn)為，到2025年，AI將在多個(gè)層面推動(dòng)壽命延長(zhǎng)技術(shù)的發(fā)展。當(dāng)前，大型語(yǔ)言模型（LLMs）已經(jīng)能夠幫助醫(yī)生解讀檢測(cè)結(jié)果、診斷疾病并提供治療建議，特別是在醫(yī)療資源匱乏的地區(qū)。此外，像AlphaFold2這樣的AI系統(tǒng)正在生物醫(yī)學(xué)研究中發(fā)揮重要作用，通過(guò)分子建模加速新藥研發(fā)。
尼克博斯特羅姆進(jìn)一步預(yù)測(cè)，最終，未來(lái)人類將擁有超級(jí)智能AI系統(tǒng)，它們能夠在醫(yī)學(xué)研究中超越人類，開(kāi)發(fā)出修復(fù)人體功能的新工具包，以分子精度修復(fù)人體各種功能障礙，甚至逆轉(zhuǎn)衰老。他告訴紅星新聞：“你可以想象，到那時(shí)，100歲的人可以像20歲一樣健康，甚至更強(qiáng)壯、更清晰、更有活力�！�
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專家預(yù)測(cè)：2025年可能實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破
AI可以幫助生命科學(xué)組織提高從研發(fā)到臨床試驗(yàn)再到患者參與的整個(gè)價(jià)值鏈的效率。近年來(lái)，AI已成為生命科學(xué)行業(yè)的游戲規(guī)則改變者。2023年，全球生命科學(xué)領(lǐng)域的人工智能市場(chǎng)規(guī)模為25億美元，預(yù)計(jì)到2033年將達(dá)到154.5億美元，2024年至2033年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為19.98%。
▲資料圖片 圖據(jù)圖蟲(chóng)創(chuàng)意
第一個(gè)生物人工智能臨床預(yù)測(cè)平臺(tái)Quris-AI的創(chuàng)始人兼CEO艾薩克本特維奇認(rèn)為，2025年，在生命科學(xué)上“觸摸未來(lái)”，答案可能是肯定的。一個(gè)令人興奮的可能性是“Bio-AI雙胞胎”方法，它將個(gè)人的生物學(xué)數(shù)據(jù)與AI結(jié)合。通過(guò)“芯片上的患者”技術(shù)（基于個(gè)體的誘導(dǎo)多能干細(xì)胞，即 iPSCs），利用基因重新編程將普通體細(xì)胞“逆向”轉(zhuǎn)化為多能干細(xì)胞。基于每個(gè)人的干細(xì)胞數(shù)據(jù)，AI可以優(yōu)化藥物劑量并預(yù)測(cè)副作用，甚至為未來(lái)的器官再生和自體移植提供治療可能性。
Certara公司負(fù)責(zé)藥物開(kāi)發(fā)解決方案的高級(jí)副總裁弗蘭布朗表示，AI支持的計(jì)算機(jī)建模和預(yù)測(cè)工具將在2025年進(jìn)一步普及。例如，定量系統(tǒng)藥理學(xué)（QSP）模型將優(yōu)化首次人體試驗(yàn)（FIH）劑量預(yù)測(cè)，減少動(dòng)物實(shí)驗(yàn)需求，加速藥物開(kāi)發(fā)進(jìn)程，特別是在首次人體試驗(yàn)（FIH）劑量預(yù)測(cè)中發(fā)揮作用。
AI延長(zhǎng)壽命的潛力令人充滿期待，但我們不能忽視其可能帶來(lái)的倫理和社會(huì)挑戰(zhàn)。正如尼克博斯特羅姆在采訪中所說(shuō)，首先，如何確保延長(zhǎng)壽命技術(shù)的普惠性是一個(gè)問(wèn)題。如果只有少數(shù)富人能夠享受這些技術(shù)，可能會(huì)面臨倫理挑戰(zhàn)。其次，人口增長(zhǎng)可能對(duì)資源和環(huán)境造成巨大壓力，需要提出相應(yīng)的對(duì)策來(lái)應(yīng)對(duì)，確保人口增長(zhǎng)的速度是可持續(xù)的。
紅星新聞?dòng)浾?鄧紓怡
編輯 張莉 責(zé)編 鄧旆光
