中新經(jīng)緯2月7日電 題：人形機器人公司為何更青睞定制AI？
作者 李鑫 中關(guān)村在線智能手機分析師
“定制AI”這一趨勢在近期的行業(yè)動態(tài)中愈發(fā)明顯。2月5日，波士頓動力宣布與RAI Institute(機器人與人工智能研究所)達(dá)成合作，旨在為電動Atlas人形機器人引入更先進(jìn)的強化學(xué)習(xí)技術(shù)。此次合作是波士頓動力在人形機器人領(lǐng)域的重要布局，也反映出人形機器人公司對定制AI的強烈需求。不僅如此，F(xiàn)igure AI也在2月5日宣布終止與OpenAI的合作，轉(zhuǎn)而開自己的內(nèi)部AI模型。此前，F(xiàn)igure AI憑借OpenAI的GPT模型開發(fā)了分層式?jīng)Q控策略，并在人形機器人本體上進(jìn)行了驗證，成果曾引起產(chǎn)業(yè)巨大關(guān)注。然而，公司最終選擇放棄通用大模型，轉(zhuǎn)而開發(fā)定制AI，這背后的原因值得深入探討。
人形機器人公司選擇定制AI而非通用大模型，主要是出于對技術(shù)適配性和垂直整合的考量。人形機器人需要高度復(fù)雜的運動控制和感知能力，對基于物理實體進(jìn)行感知和行動的具身智能系統(tǒng)要求較高，而通用大模型在具身智能方面往往缺乏針對性。因此，人形機器人公司更傾向于定制化AI。例如，波士頓動力與RAI Institute的合作專注于從模擬到現(xiàn)實(Sim2Real)的強化學(xué)習(xí)，以提升Atlas機器人在復(fù)雜場景中的動態(tài)泛化能力。定制化的AI解決方案能夠更好地適應(yīng)人形機器人的硬件特性，實現(xiàn)更高效的運動控制和任務(wù)執(zhí)行。此外，垂直整合的優(yōu)勢也是人形機器人公司青睞定制AI的重要原因。Figure AI的創(chuàng)始人Brett Adcock指出，要大規(guī)模解決具身人工智能問題，就必須垂直整合機器人AI。這種整合不僅能夠提高系統(tǒng)的整體性能，還能降低對外部供應(yīng)商的依賴，增強企業(yè)的自主性和靈活性。
人形機器人公司對定制AI的青睞，為相關(guān)領(lǐng)域帶來了巨大的商機。首先，AI技術(shù)供應(yīng)商將迎來新的發(fā)展機遇。例如，RAI Institute通過與波士頓動力的合作，能夠進(jìn)一步拓展其在強化學(xué)習(xí)和Sim2Real(從模擬到現(xiàn)實)技術(shù)方面的研究。其次，硬件制造商也將受益。例如，NVIDIA通過與波士頓動力的合作，為其Spot機器人提供了基于Jetson AGX Orin的計算支持。此外，軟件開發(fā)與服務(wù)提供商也將迎來新的業(yè)務(wù)增長點，特別是在AI算法優(yōu)化、模型訓(xùn)練和部署等方面。根據(jù)TrendForce集邦咨詢的最新研究，隨著人形機器人邁向高度系統(tǒng)整合，前端的AI模型訓(xùn)練變得更為關(guān)鍵。預(yù)計到2028年，全球機器人大型語言模型(機器人LLM)市場將超越1000億美元，且從2025年-2028年的年復(fù)合成長率將達(dá)48.2%。這一數(shù)據(jù)表明，隨著人形機器人從工業(yè)場景向家庭生活等更廣泛場景的拓展，AI模型訓(xùn)練和相關(guān)服務(wù)的需求將持續(xù)增長。
然而，這一趨勢也對通用大模型市場產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。隨著人形機器人領(lǐng)域?qū)Χㄖ艫I需求的增加，通用大模型在該領(lǐng)域的市場份額可能會被擠壓。根據(jù)IDC的報告，預(yù)計到2025年，中國生成式AI軟件市場規(guī)模將達(dá)到35.4億美元，人形機器人領(lǐng)域的定制AI需求增長，將促使通用大模型企業(yè)重新評估市場策略。從技術(shù)競爭角度，定制AI的興起加劇了AI領(lǐng)域的競爭，通用大模型企業(yè)需要提升技術(shù)適配性和靈活性，以滿足人形機器人等新興領(lǐng)域的需求。從市場趨勢來看，垂直整合的趨勢推動了AI從通用化向垂直化的轉(zhuǎn)變，各行業(yè)對定制化AI解決方案的需求增加，這不僅提高了AI技術(shù)的應(yīng)用深度，也為市場擴展帶來了新的增長動力。未來，通用大模型企業(yè)需在保持通用性優(yōu)勢的同時，加強特定領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)化和定制化服務(wù)，以適應(yīng)新的市場環(huán)境。(中新經(jīng)緯APP)
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