新年伊始，DeepSeek作為AI領(lǐng)域的新秀迅速崛起。AI模型之間的競爭愈演愈烈，而DeepSeek的出現(xiàn)再次點燃了這場“爭霸戰(zhàn)”。目前，包括亞馬遜、微軟、英特爾、微軟、阿里巴巴、騰訊登科技巨頭等均宣布接入DeepSeek，這也讓AI技術(shù)的應(yīng)用觸手可及。
對于普通用戶而言，體驗新AI技術(shù)變得異常簡單下載一個APP即可輕松上手。然而，在企業(yè)端，部署和使用這些先進(jìn)的AI模型卻面臨著一系列復(fù)雜的挑戰(zhàn)。
事實上，在部署過程中，企業(yè)在考慮采用如DeepSeek這樣的AI模型時，成本和性能是首要考量的因素。
目前，DeepSeek提供了多種型號和規(guī)模的模型，例如R1系列及其Distill版本，參數(shù)量從15億至700億不等，而R1和R1-Zero的參數(shù)量更是高達(dá)6710億。雖然，對比其他大模型來看，DeepSeek在訓(xùn)練和推理階段的成本要低得多。例如，DeepSeek-V3的訓(xùn)練成本僅為557.6萬美元，而GPT-4的訓(xùn)練成本可能高達(dá)1億美元。因此，對于企業(yè)來說，選擇適合企業(yè)需求的模型尺寸不僅影響到最終的應(yīng)用效果，也直接關(guān)系到硬件成本。要實現(xiàn)DeepSeek-R1模型的完美推理和響應(yīng)，往往需要像Amazon EC2 P5e這樣性能級別的硬件支持，這對于許多企業(yè)來說是一筆不小的開支。
亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西在與分析師的電話會議上表示，他預(yù)計人工智能推理的成本將大幅下降，這將使企業(yè)更容易將其他應(yīng)用程序融入推理和生成式 AI。DeepSeek的出現(xiàn)將成本拉到了更低的水平，這也是該公司迅速將 DeepSeek 在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 中推出的原因。
同時，針對企業(yè)內(nèi)部私有數(shù)據(jù)進(jìn)行定制化優(yōu)化的能力同樣至關(guān)重要。DeepSeek提供的不同模型允許企業(yè)基于自身特定需求進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，以更好地服務(wù)于業(yè)務(wù)流程。但是，這也帶來了數(shù)據(jù)隱私和安全性的問題。企業(yè)需要確保在利用AI模型的同時嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。如何在享受AI帶來的便利的同時保證數(shù)據(jù)安全，成為企業(yè)在部署過程中不可忽視的重要環(huán)節(jié)。
目前，多家企業(yè)爭先接入性價比極高的DeepSeek，以提供給企業(yè)不同的選擇。亞馬遜云科技為DeepSeek-R1模型提供了多樣化的部署方案，包括但不限于通過Amazon Bedrock Marketplace、Amazon SaeMaker Jumpstart、自定義導(dǎo)入功能或直接在Amazon EC2 Trn1實例中部署。這些部署選項不僅簡化了技術(shù)實施過程，還使得企業(yè)能夠在熟悉的亞馬遜云科技的環(huán)境中迅速啟動并運行AI項目，極大地降低了技術(shù)門檻和時間成本。企業(yè)可以根據(jù)自身的實際需求和技術(shù)條件選擇最合適的部署方式，從而更加靈活高效地推進(jìn)AI項目的落地。
除了模型選擇外，亞馬遜云科技還提供一系列針對工程化難題的功能，如優(yōu)化效果、延遲和成本的工具；基于企業(yè)自有數(shù)據(jù)的定制優(yōu)化工具；負(fù)責(zé)任AI的安全審查工具；以及實現(xiàn)復(fù)雜功能的多智能體協(xié)作功能，幫助企業(yè)加速AI應(yīng)用開發(fā)并確保高效運行。
當(dāng)然，除了上述提到的成本、性能、定制優(yōu)化和數(shù)據(jù)安全外，企業(yè)在部署和使用AI模型時還會遇到其他工程化問題，比如不同尺寸的模型如何適應(yīng)企業(yè)現(xiàn)有的計算資源，以及日益增長的各種智能體的復(fù)雜調(diào)度等。面對這些問題，企業(yè)需要制定全面的策略，不僅要考慮到技術(shù)層面的需求，還要充分考慮組織內(nèi)部的協(xié)作機制和資源配置情況。
安迪·賈西表示，隨著生成式AI應(yīng)用規(guī)模的擴大，計算成本變得至關(guān)重要�！爱�(dāng)我們讓開發(fā)者自由選擇他們想要使用的模型時，模型的多樣性顯而易見。這并不讓我們感到意外，因為我們一次又一次地學(xué)到同樣的教訓(xùn)：永遠(yuǎn)不會有單一的工具能夠統(tǒng)治世界�！�
在工程化能力和模型選擇之外，亞馬遜云科技也在加速夯實云端AI底座的能力，在基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)分鐘等領(lǐng)域不斷創(chuàng)新，提供了如EC2 Trn2實例、UltraCluster網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等先進(jìn)技術(shù)和新一代Amazon SageMaker平臺，統(tǒng)一了數(shù)據(jù)處理與AI開發(fā)環(huán)境。
對此，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示：“我們不僅在云的核心服務(wù)層面持續(xù)創(chuàng)新，更在從芯片到模型，再到應(yīng)用的每一個技術(shù)堆棧取得突破，讓不同層級的創(chuàng)新相互賦能、協(xié)同進(jìn)化。我相信，只有這樣全棧聯(lián)動的大規(guī)模創(chuàng)新才能真正滿足當(dāng)今客戶的發(fā)展需求，加速前沿技術(shù)的價值釋放，助力各行各業(yè)重塑未來�！�
從模型到應(yīng)用的企業(yè)級AI構(gòu)建并非一蹴而就，它涉及到成本控制、性能優(yōu)化、定制化服務(wù)、數(shù)據(jù)安全以及便捷部署等多個方面。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，理解和掌握這些核心要素，將有助于企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出。而對于部署DeepSeek這樣的新興AI技術(shù)力量來說，為企業(yè)提供多樣化的產(chǎn)品和服務(wù)，滿足不同企業(yè)的個性化需求，將是各個平臺在未來發(fā)展道路上保持競爭力的關(guān)鍵所在。（勃潺）
