遙想兩年前，ChatGPT給了世界一記AI沖擊，而DeepSeek無(wú)疑是第二記沖擊。我們不僅對(duì)DeepSeek強(qiáng)勁的性能所震撼，也讓遠(yuǎn)在大洋彼岸的OpenAI、谷歌、META等一眾玩家感受到莫大壓力，從而紛紛繼續(xù)“卷”起來(lái)，效仿DeepSeek的“開(kāi)源”模式。
對(duì)于DeepSeek本身，人們關(guān)注其如何在有限算力實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大性能，更關(guān)注其在重重條令圍城之下的未來(lái)之路。而在最近，全世界的芯片廠(chǎng)商集體出動(dòng)，紛紛宣布支持DeepSeek。尤其是眾多國(guó)產(chǎn)AI芯片廠(chǎng)商，集體發(fā)力，為DeepSeek建立了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的后盾。
緣起：DeepSeek成功背后DeepSeek有四點(diǎn)創(chuàng)新：OpenAI測(cè)算，自2012年以來(lái)，AI模型訓(xùn)練算力需求每3~4個(gè)月就翻一番，每年訓(xùn)練AI模型所需算力增長(zhǎng)幅度高達(dá)10倍。而連摩爾定律中，芯片計(jì)算性能翻一番的周期為18～24個(gè)月，更何況摩爾定律已經(jīng)出現(xiàn)放緩跡象。專(zhuān)家預(yù)測(cè)，未來(lái)幾年OpenAI僅訓(xùn)練模型少還需要200～300億美元的硬件，Google需要200-300億美元，Anthropic需要100-200億美元，未來(lái)幾年至少投入1000億美元純粹用到訓(xùn)練模型。AMD將DeepSeek-V3模型集成于Instinct MI300X GPU；
