2月9日消息，斯坦福以人為本人工智能研究院（HAI）院長、空間智能初創(chuàng)企業(yè)World Labs的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李飛飛在英國《金融時報》最新撰文中表示，人工智能發(fā)展迅猛，但全球目前缺乏明確的治理框架，已成為一項亟待解決的挑戰(zhàn)。為此，她提出了三大AI政策制定的基本原則。
李飛飛強調(diào)，AI治理應(yīng)以科學為基礎(chǔ)，而非依賴科幻想象。目前，一些科幻小說般、意識形態(tài)化的概念似乎正滲透到AI治理框架的制定過程中，需要用科學的觀念和務(wù)實的態(tài)度極力避免。
在撰文中，李飛飛表示大力支持開源AI。她認為，開放AI模型和計算工具的訪問權(quán)限至關(guān)重要，可以幫助推動技術(shù)進步。而限制訪問將會設(shè)置障礙，減緩創(chuàng)新。
以下為李飛飛撰文全文：
AI正以前所未有的速度發(fā)展。曾經(jīng)需要幾天才能完成的計算任務(wù)，現(xiàn)在幾分鐘就能解決。盡管訓練成本大幅上升，但隨著開發(fā)者學會如何以更少的資源做更多的事情，這些成本很快將會下降。我之前說過，但我今天還要重申AI的未來已來。
對于這個領(lǐng)域的從業(yè)者來說，這并不令人驚訝。計算機科學家們一直在努力工作，企業(yè)多年來也在不斷創(chuàng)新。但令人驚訝和令人擔憂的是，AI似乎缺乏一個全面的治理框架。是的，AI正在快速發(fā)展，但與此同時，我們也必須確保它能惠及全人類。
作為一名技術(shù)專家和教育工作者，我堅信全球AI生態(tài)系統(tǒng)中的每個人都有責任推動技術(shù)進步，并確保以人為本的方法。這是一項艱巨的任務(wù)，值得制定一套結(jié)構(gòu)化的指導(dǎo)方針來加以規(guī)范。在為下周的巴黎AI行動峰會做準備時，我為未來的AI政策制定提出了三大基本原則。
