作者：Theodore、Cage
美國企業(yè)開發(fā)市場的潛力巨大，目標用戶群體相比獨立開發(fā)者和科技大廠，技術(shù)能力更弱，更需要 AI 工具來提高開發(fā)效率，同時也比 citizen developer 市場的需求更加明確。Codeium 從 2022 年中就專注于滿足非科技企業(yè)的復雜需求，確保其產(chǎn)品不僅適用于小型團隊和SMB，也能適應大型企業(yè)復雜的環(huán)境和代碼庫。因此，Codeium 在安全性、合規(guī)性、個性化微調(diào)和部署服務上投入大量資源，力求在這些方面超越 GitHub Copilot 和 Cursor 等競品，給企業(yè)客戶更強的信任感。
去年 8 月，Codeium 完成了由 General Catalyst、Kleiner Perkins 等參與的 1.5 億美元融資，估值來到 12.5 億美元，是這些老牌基金在 AI Coding 領(lǐng)域下的重注。之后在 11 月 Codeium 正式發(fā)布了 Agentic IDE Windsurf，與 Cursor/Devin 進行差異化競爭。
Windsurf 找到了 Agentic IDE 平衡的產(chǎn)品體驗，將開發(fā)者置于 “copilot” 的位置，把適合自動化的多步任務交給 Cascade 系統(tǒng)接管。根據(jù)用戶反饋，Cursor 產(chǎn)品體驗很棒，但開發(fā)者仍主導了開發(fā)過程；而 Devin 在處理復雜問題時成功率不高、人類難以介入幫助 agent。這一設計不僅更能促進產(chǎn)品經(jīng)理等強動機、弱開發(fā)能力的 prosumer 用戶增長，還可能讓 Codeium 得以打開企業(yè)客戶的預算空間 企業(yè)不僅在購買開發(fā)工具，還可以有效替代一部分開發(fā)人員的薪資支出。當然，考慮到 GitHub Copilot 有很強的分發(fā)渠道，近期也推出了 agent mode，Codeium 需要保持在半年以上的產(chǎn)品和身位優(yōu)勢。
目錄
01產(chǎn)品分析
02融資情況
03創(chuàng)始團隊：Dream bigger
04商業(yè)化與客戶采用
05結(jié)論與猜想
01.
產(chǎn)品分析
Codeium
Codeium 最早的產(chǎn)品形態(tài)為 IDE 插件，能支持 40 多種 IDE（包括 VSCode、JetBrains 等）和 70 多種編程語言。他們的產(chǎn)品迭代速度很快，每個月都會發(fā)布新功能、UI/UX、性能、穩(wěn)定性等方面進行的優(yōu)化更新，已經(jīng)逐漸覆蓋了我們在 AI Coding 圖譜中涉及到的每一個工作流環(huán)節(jié)，包括代碼補全、測試、審查、搜索等，并開發(fā)了自有的代碼專用模型。插件主要由補全和對話兩部分功能組成：
1. 補全：Supercomplete 是 Codeium 最新的補全能力，發(fā)布于 2024 年 10 月，付費用戶可在 VS Code 中無限使用。通過實時分析用戶意圖，直接將光標導航到下一步的代碼位置，并執(zhí)行補全、糾錯、編輯、刪除等操作，類似 Cursor 中通過續(xù)點擊 "tab" 鍵去預測并執(zhí)行下一步。其技術(shù)難點主要是如何降低延遲、微調(diào)專用小模型、壓縮 context window 和 prompt 等。
根據(jù) Gartner 在 2024 年 7 月的最新報告，Codeium 在代碼生成、測試、現(xiàn)代化、解釋等方面的得分已經(jīng)全面超過了 Github Copilot。
2.Chat 是經(jīng)典的 Chat UI，并列于 IDE 的右邊欄；Command (Ctrl + I) 是 in-line 編輯，在 IDE 原有界面內(nèi)，和 Cursor 的 Ctrl + K 快捷鍵特意做了差異化。兩者都可通過自然語言指令生成、重構(gòu)、debug、解釋代碼，詢問相關(guān)問題，還可用于單元測試、文檔生成等；對于 Chat 對話的上下文，可以自定義固定、引用多個存儲庫，或通過“@對象”進行引用。
Codeium 有多種聊天模型供用戶選擇，包括自有模型、開源代碼模型以及第三方 API 。Command 使用的是專用于編輯任務的自有模型，效果比 GPT-4 更好，并且速度比 PT-4o 快 4 倍。自有模型版本的 Command 發(fā)布后，Edit 幾周內(nèi)使用量就增長了 250% 以上，并在超越 Generate 用例后保持了大幅領(lǐng)先；代碼接受率也提高了 38%。
除了插件之外，Codeium 還有兩個相對獨立的 feature：
1）Forge 是專用于代碼審閱和 PR 工作流的 Chrome 插件，目前還在 beta 階段，僅對企業(yè)團隊開放，在 GitHub 云上可用。在 Forge 中，可以選中代碼區(qū)域并進行解釋，或就此向 Chat 提問；Forge 能自動生成針對評論的修改建議，以節(jié)省開發(fā)者和審閱者的溝通時間。
2）Live 是網(wǎng)頁版app，于2023年11月上線，主要用于通用的疑難問題問答。能針對各種主要 IDE 和代碼庫的最新版本展開對話，并根據(jù)提供的上下文搜索開源代碼片段和文檔。
Codeium 強調(diào)自身產(chǎn)品的最大亮點在于強大的 context awareness，在所有任務中都會考慮臨近文件，乃至整個存儲庫，并可以自定義固定上下文。其中最能顯著展現(xiàn)上下文能力的用例是企業(yè)級代碼庫的語義搜索。
在 2024 年 8 月，公司推出了用于所有產(chǎn)品的推理引擎 Cortex（在 Windsurf 發(fā)布后改名為 Riptide），基于自己訓練的代碼專用 LLM，Riptide 能準確回答 “代碼片段與輸入查詢的相關(guān)性有多大” 這個問題，并在數(shù)百 GPU 上并行調(diào)用 LLM，針對不同的代碼片段進行數(shù)千次推理，表現(xiàn)優(yōu)于市面的 embedding model 和 RAG 系統(tǒng)，recall rate 是其他系統(tǒng) 3 倍；由于使用分布式計算，Riptide 的延遲極低，能在1秒內(nèi)處理上億代碼，實現(xiàn)實時人機交互；只需6秒就能把單個代碼更新應用到代碼庫中所有文件。
在隱私方面，Codeium 符合零數(shù)據(jù)保留政策和 SOC II 標準；且與 Copilot 不同的是，從不使用未經(jīng)許可的代碼（如 GPL）訓練模型。對于付費用戶承諾零數(shù)據(jù)保留，免費用戶也可以選擇設置不儲存數(shù)據(jù)。用戶擁有生成代碼的所有權(quán)。
Windsurf
Codeium 不滿足基于 VSCode 等傳統(tǒng) IDE 在 UI/UX 和信息收集上的局限性，開發(fā)了自己的 IDE 產(chǎn)品 Windsurf。產(chǎn)品不僅集成了 Codeium 插件的所有功能，支持 Codeium 的所有部署方式，更旨在融合 Copilot 和 Agent 兩種理念中找到一個平衡點，以實現(xiàn)輕量化的絲滑工作流。團隊表示構(gòu)建 Windsurf 的初衷是他們相信，AI Coding Assistant 的最終目標不只是提升開發(fā)者的生產(chǎn)力，而是實現(xiàn)創(chuàng)新，讓用戶做到以前無法實現(xiàn)的事情。
團隊在 Windsurf 中重新構(gòu)想了 AI Coding 產(chǎn)品所必需和可以剔除的功能，實現(xiàn)了以下革新：
1）產(chǎn)品基于 Flows 引擎，結(jié)合了 Copilot 和 Agent，能夠深度理解代碼庫并實時感知程序員的操作，從 UI、延遲等方面配合，實現(xiàn)真正的無縫、持續(xù)協(xié)作。下圖中上方的灰色軸是人類開發(fā)者的任務，下方的綠色軸是 AI 介入的工作。
2）協(xié)作代理系統(tǒng) Cascade (ctrl L) 從 8 月開始推出，以 Riptide 引擎為基礎，11月被集成于 Windsurf。這個系統(tǒng)把傳統(tǒng) Chat UI 進化為了 agent 系統(tǒng)，能進行主動的工具調(diào)用和迭代能力，從而模仿開發(fā)者從檢索、規(guī)劃到執(zhí)行的工作流程。這一設計擴展了上下文窗口，解決比單個 LLM 范圍更大的問題。
Cascade 有 2 種協(xié)作模式：一種是 write，可以編輯代碼，自然語言交互門檻很低，對非編程人員十分友好，可以用類似 Bolt 的方式一句話開始一個項目；一種是 read，可以與 AI 問答，In-line command 的 UI 設計減少了手動操作，不需要反復提供 prompts，就能自動迭代修正直到生成正確代碼。Cascade 還能從團隊的編輯行為中不斷學習，積累團隊特定的 Trajectory understanding，從而更好識別用戶意圖。
團隊盡可能改善一切能提升開發(fā)者體驗的細節(jié)，例如“從上次中斷處繼續(xù)”的記憶功能；多文件的代碼審核中，能夠在文件內(nèi)部、之間跳轉(zhuǎn)，快速接受/拒絕的 UI 界面等，都基于用戶反饋進行了打磨。今年 1 月，Windsurf 發(fā)布了第二次更新，開始支持互聯(lián)網(wǎng)實時信息搜索，可以獲取開源項目的最新更新；如果使用公司 VPN，還可以將公司內(nèi)網(wǎng)加入上下文。此外，Cascade 不僅能自動捕捉用戶的使用習慣，還支持用戶對其總結(jié)的記憶和默認規(guī)則進行自定義管理，加強了產(chǎn)品的個性化功能。
Cascade 自動生成的用戶使用習慣記憶，可以進行自定義
在最新一次更新中，Windsurf 開始集成 DeepSeek R1、DeepSeek V3 和 OpenAI o3-mini 模型，是第一個集成 R1 的 coding agent。DeepSeek 模型完全托管在西方服務器上，向所有付費個人用戶開放；o3-mini 向所有付費個人和組織用戶開放。
公司博客寫到，Windsurf 已經(jīng)帶來了可見的變化。讓 Coding 工作范圍得以擴展到非開發(fā)人員：產(chǎn)品經(jīng)理、分析師、架構(gòu)師、設計師等都能使用 Cascade 來理解或編寫代碼；Cascade 能解決更多的單元測試、遷移等維護工作，讓開發(fā)者更專注業(yè)務。小型初創(chuàng)公司也能使用 Windsurf 來構(gòu)建自己的低代碼工具，而不需要向外部 SaaS 采購。
我們總結(jié)了來自 Reddit, X, 即刻等社群的用戶反饋，將 Windsurf 與 Copilot 和 Agent 兩類產(chǎn)品中的 best player Cursor 和 Devin 進行了對比。整體而言，Windsurf 產(chǎn)品表現(xiàn)更 Agentic，上下文能力及自動化表現(xiàn)好于 Cursor，且價格便宜，已能夠替代小型個人項目對Cursor的需求。相比之下，Cursor 作為 Copilot 產(chǎn)品的代表，仍有最好的 Autocompletion 功能，能通過連續(xù)按 “Tab” 流暢快速地生成代碼；同時產(chǎn)品成熟度勝于Cursor，穩(wěn)定性、準確度、協(xié)作功能都更強，比 Windsurf 更適合中大型的團隊項目。
在另一端，最為 agentic 的 Devin 形態(tài)是 Slack 交互，更能減少手動輸入，適合用來處理工作中不想自己處理的繁瑣任務；但對于細節(jié)的把握不如前兩者。
Enterprise solution
Codeium 產(chǎn)品創(chuàng)始團隊成員 Anshul Ramachandran 在 Latent Space 上分享了公司在企業(yè)端的方法論。團隊從構(gòu)建產(chǎn)品的第一天開始，就想好要針對傳統(tǒng)行業(yè)里的大企業(yè)。這是因為相比在紅海爭奪個人用戶，企業(yè)才是軟件的主要買單方，贏得一個大企業(yè)客戶的收益相當于成千上萬的個人用戶。而具備開發(fā) DNA 的大型科技公司會更傾向于通過開源 LLM 和各種框架自建GenAI能力，而非向外采購。他們往往也擁有龐大的 B2C 基礎和分銷渠道，與之競爭難度大，機會少。
相反，非科技型大企業(yè)非常愿意為提升效率、創(chuàng)造更多價值的工具買單。同時，GenAI 的黑匣子使生成的代碼更難追溯，也為這類企業(yè)帶來更多復雜的安全、合規(guī)限制。相比巨頭，初創(chuàng)公司可以更加快速、靈活地開發(fā)本地部署、審計控制等方案來滿足這些復雜需求，從而脫穎而出。
Anshul 認為，一支僅面向消費級市場的開發(fā)團隊，是無法通過后期補救來切入企業(yè)市場的。但 Codeium 在設計產(chǎn)品、組建團隊時都將大企業(yè)的需求置于核心：要有先進的推理系統(tǒng)，才能處理企業(yè)內(nèi)復雜龐大的代碼庫；打造具備深度技術(shù)專長的團隊（如 GPU 優(yōu)化、安全合規(guī)等），才能實現(xiàn) Enterprise Infrastructure Native。文章中總結(jié)了團隊正確關(guān)注到的 6 個關(guān)鍵方面：
安全：
Codeium 作為 SaaS 的云部署方案符合零數(shù)據(jù)保留政策和 SOC 2 標準，并提供自托管/VPC、Hybrid（即企業(yè)自托管數(shù)據(jù)，Codeium托管計算推理）的部署選項，這是區(qū)別于 Copilot 和 Cursor 的最大優(yōu)勢 Cursor 僅提供承諾不存儲數(shù)據(jù)的云方案，但不支持本地方案。Copilot 也不支持自托管，只在組織方案中默認不使用客戶數(shù)據(jù)訓練。這點也得到了多名 Codeium 客戶的認可，尤其是在結(jié)合內(nèi)部庫自定義的場景中，客戶對自托管方案更加放心。
在構(gòu)建過程中，Codeium 進行了一系列技術(shù)準備，包括容器化部署（Docker、Kubernetes）；自建與客戶掃描系統(tǒng)兼容的鏡像掃描系統(tǒng)；確保能在 hyperscaler 和本地硬件部署上正常運行，合理調(diào)整 GPU 硬件來優(yōu)化成本等。Codeium 也早早通過了多項耗時的隱私安全認證。
合規(guī)：
Codeium 主動展示了使用數(shù)據(jù)的合規(guī)性，建立了訓練數(shù)據(jù)的凈化措施，并遵守 OpenAI 等第三方服務條款，承諾永遠不用未經(jīng)許可的代碼（如GPL）、ChatGPT 的生成結(jié)果和客戶數(shù)據(jù)訓練模型。同時為企業(yè)提供歸因過濾、歸因和審計日志功能。
個性化：
基于企業(yè)客戶的私有代碼庫進行推理，在模型內(nèi)評估數(shù)據(jù)的時效性和相關(guān)性，給出更高質(zhì)量的個性化回答。Codeium 的本地部署方案能讓個性化的實現(xiàn)更加安全，也是相對于行動緩慢的巨頭的最大優(yōu)勢。雖然 Github 在 2024 年 2 月也在企業(yè)方案中推出了定制化功能，并在同年 6 月通過了 SOC 2 認證，但客戶對其 SaaS 方案的隱私安全仍有顧慮。
ROI 分析：
Codeium 能受益于企業(yè)相信 AI coding 能提高生產(chǎn)力的普遍信念，但產(chǎn)品的 ROI 難以量化。為此，Codeium 開發(fā)了數(shù)據(jù)分析儀表盤，能夠?qū)φ辗謭F隊的使用數(shù)據(jù)，跟蹤 Codeium 對其軟件開發(fā)的直接影響，可視化客戶效率的提高程度，并收集最佳實踐。
延遲：
Codeium 開發(fā)了基于 speculative decoding 的方法，生成盡可能少的 token；同時，公司有 ML Infra 方面的基礎和基因，對基礎設施架構(gòu)進行了性能優(yōu)化，可將 GPU 利用率提高至 97%，降低自托管客戶的 TCO，并在包括檢索、推理、推斷、檢查的每個環(huán)節(jié)控制延遲。
規(guī)模：
Codeium 從一開始就考慮到企業(yè)環(huán)境復雜且規(guī)模龐大（如數(shù)以萬計的代碼庫和開發(fā)人員），需解決大規(guī)模索引和延遲管理的問題。系統(tǒng)設計需在高用戶量、高數(shù)據(jù)量的情況下保持高效穩(wěn)定。對于新開發(fā)成員面對陌生環(huán)境的 onboard 過程，也能將所需時間縮短到 1/4。
定價
Codeium 發(fā)布后 2 年左右的時間內(nèi)都對個人用戶免費。從 2024 年 9 月開始，推出了 $10/月的 Pro Plan，相對免費用戶提供更多次數(shù)的高級模型（Claude 3.5 Sonnet GPT-4o）使用量、更快的完成速度及更豐富的上下文功能；12月開始，順應 Windsurf 的發(fā)布，Pro Plan 漲價至 $15/月，并增加了 $60/月的 Pro Ultimate Plan。
目前方案中，免費用戶可以使用基礎模型 Cascade Base，第一次下載 Windsurf 會贈送 50 個 User Prompt（用于調(diào)用高級模型）和 200 個 Flow Action 積分（用于執(zhí)行特定自動化任務，如代碼審查、文檔生成等）。
2024 年 12 月起，對于 50 人以內(nèi)的團隊，Teams Plan 從 $24/人/月漲價至 $35/人/月，相比個人版增加了組織分析、席位管理、遠程/多存儲庫索引和代碼審查 (Forge) 的功能，還包括每人 300 個 User Prompt 積分和 1,200 個 Flow Action 積分；多余的積分可以在用戶間共享。Teams Ultimate Plan 定價 $90/人/月，包括無限個 User Prompt 積分和 2,500 個 Flow Action 積分。企業(yè) SaaS 方案定價，需要客戶與 Codeium 銷售聯(lián)系確認。
值得注意的是，在 Codeium 依靠漲價增收的同時，本就擁有強大銷售渠道能力的 Github Copilot 卻開始了價格戰(zhàn)：Github Copilot 在 2024 年 12 月發(fā)布了免費版本，在 VS Code 中對所有用戶開放，可在 GitHub.com 上使用。用戶每月可獲得 2000 次代碼完成（相當于每個工作日約 80 次）及 50 次聊天請求，訪問 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 模型。個人 Pro 用戶定價為 $10/月，可以無限次使用高級模型。而 Codeium 僅在 Windsurf 目前的推廣期內(nèi)開放了 Claude 3.5 的無限使用權(quán)限，在插件形態(tài)沒有個人用戶的無限使用方案。
對于組織用戶，Github Copilot 增加了安全和數(shù)據(jù)保護等方面的一系列功能。分為 Business ($19/人/月) 和 Enterprise ($39/人/月) 兩種方案，后者允許企業(yè)根據(jù)內(nèi)部代碼庫定制 Copilot Chat，更深入地了解客戶知識，提供更有針對性的建議，為客戶提供經(jīng)過微調(diào)的自定義私有代碼模型，并能夠連接到 Github Enterprsie Cloud。僅從用量角度比較，Github Copilot 的定價目前全面低于 Codeium。
02.
融資情況
Codeium 創(chuàng)立于2021年6月，當時名為 Exafunction，方向是機器學習 Infra，AI 工作負載的 GPU 優(yōu)化和虛擬化。2022 年 4 月，公司獲得 Greenoaks 領(lǐng)投，F(xiàn)ounders Fund 參投的 2500 萬美元 A 輪融資。雖然當時 ARR 已經(jīng)達到幾百萬美金，但團隊意識到原有領(lǐng)域難以做出差異化優(yōu)勢，AI coding 這一最結(jié)構(gòu)化的賽道才是最適合 AI 技術(shù)落地、從 Day 1 就能證明前沿技術(shù) PMF 的機會，因此決定重塑品牌，轉(zhuǎn)型開發(fā)自己的 AI coding 產(chǎn)品。2022 年 10月，Codeium 發(fā)布了 beta 版本，依賴公司的 infra 基礎向用戶免費提供，并迎來用戶數(shù)量的快速增長。
在 Codeium 推出的一年時間里，雖然缺少商業(yè)營收數(shù)據(jù)支撐，但凱鵬華盈 (Kleiner Perkins) 從 CIO 網(wǎng)絡中的信息中明確了解到，企業(yè)對 coding 工具的真實需求恰恰與 Codeium 強調(diào)安全、上下文感知和 IDE 可擴展性的價值主張相吻合。這使 KP 于 2024 年 1 月 領(lǐng)投了 Codeium 的 B 輪融資，共計 6500 萬美元，General Catalyst 和老股東 Greenoaks 參投，估值 5 億美元。KP 投后扶持 Codeium 完成了市場拓展、組建銷售團隊等關(guān)鍵工作，為近一年來企業(yè)收入的快速增長打好了基礎。
僅僅 7 個月后，2024 年 8 月，Codeium 宣布完成由 General Catalyst 領(lǐng)投，凱鵬華盈 (Kleiner Perkins) 和 Greenoaks 參投的 1.5億美元C 輪融資，估值達到 12.5 億美元，在半年左右時間里增長了 250%。
03.
創(chuàng)始團隊：
Dream bigger
Codeium 團隊具有 “卷王” 的基因，被凱鵬華盈投資人 Leigh Marie Braswell 評價為 “見過最有活力的團隊之一”，能夠非�？斓匕盐諜C遇，并從早期開始多維度規(guī)劃并解決問題。在 GTM 團隊擴張前，Codeium 的招募原則是精簡和效率至上的，堅持只招必要的、足夠自驅(qū)和優(yōu)秀的人，以盡可能小的規(guī)模運行。在 A 輪融資時，創(chuàng)始團隊僅有 8 人左右；在 2024 年中才達到百人規(guī)模。
公司由 CEO Varun Mohan 和 Douglas Chen 聯(lián)合創(chuàng)立。二人在中學數(shù)學奧賽中結(jié)識，并一同進入 MIT 計算機系；Chen 在 MIT 以滿績畢業(yè)，并曾在 Facebook 擔任機器學習工程師，專注于 Oculus VR 等項目的開發(fā)。技術(shù)團隊里，有 40% 左右的工程師同樣來自 MIT，很多人都是創(chuàng)始人在學校里曾經(jīng)一起競爭的對手。這些理工人才不僅背景相似，更有著共同的熱忱追求 為軟件開發(fā)帶來徹底的革新。為此，工程師會在產(chǎn)品發(fā)布前自發(fā)加班到凌晨 4 點，創(chuàng)始人也同樣宵衣旰食。這種不滿足于現(xiàn)狀的進取心讓 Codeium 能在 A 輪融資后毅然決定轉(zhuǎn)型，專注于更有前景的賽道，也使投資人對團隊的長期表現(xiàn)充滿信心。
CEO Mohan 是一個非常有野心的創(chuàng)業(yè)者，相信“求其上者得其中”，習慣于設定高目標；做事風格雷厲風行，追求效率和速度，在競爭中有著強烈的好勝心。在創(chuàng)立 Codeium 前，他曾在Linkedin、Quora、Cloudian 等軟硬件公司實習，積累了數(shù)據(jù)基礎設施和 ML 系統(tǒng)的軟件工程經(jīng)驗；唯一一段全職工作經(jīng)歷是 2018-2021 在自動駕駛公司 NURO 擔任自治基礎設施技術(shù)主管，領(lǐng)導一個20人左右的團隊。
Mohan 不滿足于自動駕駛領(lǐng)域緩慢的商業(yè)化進展，認為在硬科技行業(yè)創(chuàng)業(yè)，需要在解決技術(shù)不確定性的同時產(chǎn)生收入甚至盈利。CEO 的堅定信念和執(zhí)行力激勵了團隊克服了市場推廣初期的挫折，并在產(chǎn)品和團隊走向成熟后，在商業(yè)化表現(xiàn)上突飛猛進，在一年半里就超越了 SaaS startup GTM 的 T2D3 (“Triple, Triple, Double, Double, Double”) 標準。
Mohan 對軟件開發(fā)領(lǐng)域有著長期主義的遠見，希望自己創(chuàng)立的公司能帶來真正有意義的改變，同時能"用讓人信服的方式將未來帶到現(xiàn)在"。Codeium 的最終目標是讓開發(fā)者的工作效率提高到原來的 20 倍。對于軟件開發(fā)的未來，Mohan 并不認為效率提高會使企業(yè)中的開發(fā)人員減少，“人不會因為食物的價格跌到1/10就吃10倍的東西，但技術(shù)的采用是無上限的”。相反，由于 R&D 的 ROI 提高，企業(yè)會以更快的速度拓展開發(fā)的范圍和深度。Mohan 相信 AI coding 的迭代有望帶來 AGI 的真正普及。
