近幾年，AI 熱潮席卷科技行業(yè)，許多公司開始幻想一個(gè)“無程序員時(shí)代”用 AI 取代開發(fā)者，以降低成本、提高效率。但這種做法真的可行嗎？事實(shí)可能遠(yuǎn)比他們想象的殘酷。裁掉程序員換 AI，看似聰明，實(shí)則是在給自己埋雷。從初級(jí)開發(fā)者的培養(yǎng)斷層，到 AI 代碼漏洞百出的隱患，再到資深程序員身價(jià)飆升，本文作者認(rèn)為，科技公司或許很快就會(huì)為自己的短視付出代價(jià)。
作者 |Francesco Gadaleta翻譯工具 | ChatGPT 責(zé)編 | 蘇宓出品 | CSDN（ID：CSDNnews）以下為譯文：
科技行業(yè)，是一個(gè)曾經(jīng)以程序員為中心的行業(yè)，現(xiàn)在卻把他們當(dāng)作“古文明”的遺物。越來越多的公司們堅(jiān)信 AI能夠解決一切問題，反而覺得雇傭程序員們太貴、而且他們太有主見了。但問題來了如果你覺得裁掉程序員換 AI 是個(gè)天才決策，不妨回憶一下上次某家公司炒掉所有工程師的結(jié)果：官司纏身、產(chǎn)品崩潰、最后不得不瘋狂回聘。如果你不聽，那可以盡管裁員，但估計(jì)你后悔的速度會(huì)比你說出“語法錯(cuò)誤”還快。
讓我們認(rèn)真分析一下。接下來會(huì)發(fā)生三件事，而對(duì)于那些幻想 AI 能取代程序員的公司來說，沒有一件是好事：
1) 新一代程序員的水平將大幅下降
曾幾何時(shí)，想成為程序員的人需要在實(shí)際問題中摸爬滾打修復(fù)代碼、折騰系統(tǒng)，并向那些經(jīng)歷過無數(shù)線上事故的資深工程師學(xué)習(xí)。他們學(xué)會(huì)如何優(yōu)化性能、解決詭異的硬件 Bug，最重要的是他們學(xué)會(huì)了如何像工程師一樣思考，而不僅僅是敲代碼。
但如今 AI 熱潮興起，許多公司不再愿意投資培養(yǎng)新人。畢竟，有了 AI 自動(dòng)生成代碼，為什么還要培養(yǎng)初級(jí)開發(fā)者？為什么還要資深工程師去帶新人？
劇透一下：這將是個(gè)災(zāi)難性的決定。
未來的程序員會(huì)習(xí)慣于讓 AI 處理難題，他們不會(huì)理解算法為何運(yùn)行緩慢，不會(huì)調(diào)試復(fù)雜的并發(fā)問題（前提是他們知道這個(gè)概念），更不會(huì)構(gòu)建能在真實(shí)環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行的系統(tǒng)。這就像教孩子開車，真實(shí)教學(xué)中卻只讓他們用自動(dòng)駕駛系統(tǒng)某天系統(tǒng)失靈，他們根本不知道如何應(yīng)對(duì)。
結(jié)果呢？我們將迎來一代“AI 操作員”，而不是真正的工程師。而當(dāng)公司們發(fā)現(xiàn) AI 不是萬能的它不過是一堆被拼湊的詞符時(shí)（如果你不信，盡管證明我錯(cuò)了），他們會(huì)瘋狂尋找真正懂技術(shù)的程序員�？上�，那時(shí)他們?cè)缫彦e(cuò)失良機(jī)。
2) 依賴 AI 而大肆裁員的公司很快會(huì)后悔
想象一家裁掉軟件工程師、用 AI 代碼替代他們的公司，然后悠然地坐等業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。這就像因?yàn)檠b了更多煙霧探測(cè)器，就炒掉了整個(gè)消防隊(duì)一切看似正常，直到第一場(chǎng)真正的火災(zāi)發(fā)生。
假設(shè)你是一家金融科技公司，砍掉了一半的開發(fā)團(tuán)隊(duì)，因?yàn)椤癆I 也能寫代碼”。六個(gè)月后，你驚訝地發(fā)現(xiàn) AI 生成的軟件漏洞百出�；蛟S你的數(shù)據(jù)庫正在瘋狂泄露用戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)盯上了你，客戶也因此展開棄用。而 AI 呢？它不會(huì)在乎，也不會(huì)主動(dòng)修復(fù) Bug。它只會(huì)繼續(xù)生成更多破碎的代碼，就像一個(gè)用樂高隨便拼搭的孩子，還美其名曰“這是一座房子”。
此時(shí)，你會(huì)想要重新雇回那些被裁掉的程序員。但問題是，他們?cè)缫蚜碇\高就。優(yōu)秀的工程師要么去了初創(chuàng)公司，要么開始自由接單，收費(fèi)高得離譜。你的公司呢？只能面對(duì)一團(tuán) AI 生成的“意大利面代碼”，卻沒人能修復(fù)它。
3) 真正的程序員會(huì)更稀缺（且更昂貴）
最后，讓我們談?wù)務(wù)l才是這場(chǎng)鬧劇的真正贏家那些看穿一切、選擇置身事外的程序員。他們沒有去 FAANG 追風(fēng)口，而是深耕底層系統(tǒng)、AI 可解釋性或高性能計(jì)算。這些人對(duì)技術(shù)的理解，AI 根本無法復(fù)制。
而且，未來他們會(huì)變得非常昂貴。公司們最終會(huì)意識(shí)到，AI 無法取代經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師。但那時(shí)，真正的程序員數(shù)量已經(jīng)減少，許多人要么創(chuàng)業(yè)，要么投身小眾領(lǐng)域，要么早已財(cái)富自由，根本不在乎你的公。
你想重新雇傭他們？希望你預(yù)算充足、運(yùn)氣夠好。那些還愿意寫代碼的高手，收費(fèi)會(huì)高得讓管理層心碎。而即便你成功招到了人，他們也不會(huì)愿意跟庸庸碌碌的管理層周旋。他們會(huì)修好你的系統(tǒng)，遞上一張?zhí)靸r(jià)賬單，然后揚(yáng)長(zhǎng)而去。
結(jié)論：科技行業(yè)正在自掘墳?zāi)?/strong>
科技行業(yè)正在犯一個(gè)巨大的錯(cuò)誤。他們以為 AI 能取代程序員，卻在毀掉支撐創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)。接下來的世界將是這樣的：
初級(jí)程序員將訓(xùn)練不足，過度依賴 AI；
裁員的公司會(huì)手忙腳亂地修復(fù) AI 代碼留下的爛攤子；
最優(yōu)秀的程序員將極度稀缺，只有最富有的公司才能請(qǐng)得起他們。
