封面新聞記者邊雪
當西岸藝術中心的展臺人流，或在驚嘆階躍星辰的萬億參數(shù)開源模型，或在圍觀宇樹科技會跳舞的機器人時，一場DeepSeek低調(diào)現(xiàn)身的閉門會議，悄然開啟。
作為AI領域“風向標”級的會議，2025全球開發(fā)者先鋒大會（以下簡稱2025GDC）不僅展示了中國大模型技術的最新突破，更成為觀察行業(yè)未來走向的“戰(zhàn)略沙盤”。
大會會場
當開源浪潮撞上商業(yè)高墻，中國開發(fā)者們將如何突圍？在2025GDC上，封面新聞記者在多位開發(fā)者及業(yè)內(nèi)人士的采訪中，梳理答案。
技術迭代遠超預期
大模型“撞墻”了嗎？
“大模型的天花板是否已觸頂？”這是過去一年外界對AI技術發(fā)展的最大質(zhì)疑。然而，封面新聞記者在2025GDC現(xiàn)場采訪中發(fā)現(xiàn)，無論是技術廠商還是開發(fā)者，普遍傳遞出截然相反的信號：大模型的迭代速度正以超預期的節(jié)奏推進。
OpenAI前全球商業(yè)化負責人ZackKass曾提出：“2024年GPT-4o的發(fā)布讓行業(yè)意識到，大模型已從單純的內(nèi)容生成工具，進化為具備情感感知與實時交互能力的‘智能體’�！边@一觀點與MiniMax副總裁劉華的觀察不謀而合。劉華在采訪中表示：“未來兩三年，類似GPT-3.5到GPT-4的技術飛躍將發(fā)生兩次，且路徑高度可預期�！�
而技術突破的案例，在大會中比比皆是。
大會現(xiàn)場
首先是多模態(tài)能力躍升，以MiniMax展示的“海螺AI”為例，其已覆蓋文本、圖像、語音、視頻全模態(tài)，服務超4萬家企業(yè)客戶，其全球月訪問量甚至超越OpenAI的Sora。
其次，是推理能力突破，如矚目的DeepSeek開源的R1推理模型，通過強化學習算法優(yōu)化，實現(xiàn)了“慢思考”能力，其訓練成本僅為同類模型的4%。
此外，是架構(gòu)的革新。大模型的Transformer架構(gòu)逐漸被MoE（混合專家模型）取代，動態(tài)冗余策略使計算成本降至傳統(tǒng)模型的十分之一。
香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋告訴封面新聞記者：“大模型正從‘預測下一個token’的預訓練模式，轉(zhuǎn)向融合強化學習的深度推理范式。這種轉(zhuǎn)變將釋放出數(shù)倍于當前的技術潛力�！�
從“追趕”到“并跑”的技術博弈
“中國大模型是否永遠落后于美國？”這一曾引發(fā)行業(yè)焦慮的問題，在2025GDC上得到了新的答案。
DeepSeek的爆發(fā)式崛起成為關鍵轉(zhuǎn)折點。其通過MoE架構(gòu)與動態(tài)冗余策略，將計算成本降至傳統(tǒng)模型的十分之一，同時實現(xiàn)多模態(tài)能力躍升。商湯科技產(chǎn)品總監(jiān)賈安亞評價稱：“DeepSeek證明了開源模型在特定場景下可以超越閉源模型，這是中國AI生態(tài)的里程碑�！睌�(shù)據(jù)顯示，DeepSeek-R1的推理成本僅為Grok-3的18%，但性能卻達到同等水平。
大會現(xiàn)場
基于此，中國企業(yè)的差異化競爭策略也逐漸清晰。在開源生態(tài)構(gòu)建方面“中國研發(fā)”正在加速：商湯發(fā)布LazyLLM開源框架，支持“搭積木式”應用開發(fā)；階躍星辰開源Step系列多模態(tài)模型，與吉利汽車合作推動智能座艙落地。
在垂直場景領域，MiniMax的“海螺AI”已滲透金融、醫(yī)療、教育等領域，其智能理財顧問可提供個性化資產(chǎn)管理方案，診斷輔助系統(tǒng)能識別2000余種疾病模式。
不過，OpenAI前技術負責人JohnSchulman在視頻演講中提醒：“中美技術競爭將長期處于‘螺旋上升’狀態(tài)。開源雖加速了技術擴散，但基礎算法的原創(chuàng)性仍是核心壁壘�！�
如何從“技術狂歡”到“價值落地”？
當大模型走出實驗室，如何實現(xiàn)規(guī)�；虡I(yè)價值？記者在2025GDC上，觀察到三個關鍵路徑。
第一，是智能體（AIAgent）驅(qū)動的服務革命。“AIAgent將成為新服務業(yè)的基礎設施�！盡iniMax副總裁劉華表示，AlAgents將重塑全球經(jīng)濟，大模型會從目前單純的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品變成新的服務業(yè)。同時，未來2～3年，類似“GPT3.5→GPT4”的技術升級幅度將發(fā)生兩次，且是高度可預期的。
在金融領域，智能投顧可實時分析市場數(shù)據(jù)，提供動態(tài)資產(chǎn)配置建議，某銀行試點項目使客戶滿意度提升40%；在醫(yī)療場景中，手術規(guī)劃AIAgent能將術前準備時間從3小時壓縮至20分鐘，并降低15%的手術風險；再看制造業(yè)，生產(chǎn)優(yōu)化Agent使某汽車工廠良品率提升8%，能耗降低12%。
上�？茖W智能研究院院長漆遠也指出：“2025年可能是智能體元年。當Agent能自主完成復雜任務鏈時，人類將真正進入‘人機協(xié)創(chuàng)’時代�！�
第二，是開源生態(tài)。2025年初DeepSeek的走紅，揭示了開源模型的爆發(fā)力。Meta首席科學家楊立昆曾表示，開源的勝利在于讓技術普惠成為可能。封面新聞記者在對業(yè)界人士采訪時也得到一個共識：DeepSeek的快速出圈，在于打破了大模型領域“越強越貴”的成本詛咒，以高性價比、高效率實現(xiàn)了大模型的低成本工業(yè)化，而且在通過底層架構(gòu)創(chuàng)新降低成本的同時，以開源策略構(gòu)建生態(tài)的護城河。
“在可一鍵成片的AI短視頻生成平臺‘元創(chuàng)島’上，如今借助DeepSeek-R1強大的語言理解和生成能力，用戶只需輸入簡單的創(chuàng)作需求，便可以更快地生成高質(zhì)量的視頻創(chuàng)作內(nèi)容。無論是創(chuàng)意構(gòu)思還是實際產(chǎn)出，都得到了極大提升�！币陨墒紸I和語音交互為核心的人工智能公司出門問問相關負責人告訴封面新聞記者，企業(yè)AI交互數(shù)字員工生成平臺“奇妙問”的問答功能也得到了進一步優(yōu)化，能夠更準確地理解用戶提出的問題，提供更加精準、詳細的答案，滿足用戶在學習、工作、生活等各個方面的知識需求，成為用戶身邊智能、貼心的問答助手。
而這種突破算力限制的路徑，正在改變行業(yè)格局。
算力需求在增長的同時，也呈現(xiàn)出平民化的態(tài)勢。以商湯為例，通過架構(gòu)優(yōu)化，可使大模型推理成本降低70%，推動AIPC等終端設備的普及，LazyLLM框架讓開發(fā)者無需編碼即可構(gòu)建多模態(tài)客服機器人，開發(fā)周期從1周縮短至2小時。
“我們在春節(jié)之后，就上線了DeepSeek的系列�！鄙虦萍紕�(chuàng)新研發(fā)部高級總監(jiān)張行程告訴封面新聞記者，在最近公開的著名的大模型的第三方評價商SuperClue，連續(xù)兩次發(fā)布了DeepSeek免費版的API的服務情況，商湯大裝置的服務都在評測中名列前茅，特別是最新的一個評價里面，對于免費版API排第一的就是商湯的大裝置的DeepSeek和API，也展現(xiàn)了背后平臺能力的一個體現(xiàn)�！俺薉eepSeek之外，其他模型比如商湯日日新SenseNova，開源的LLaMA、智譜、千問等也都可以使用�！�
而在生態(tài)協(xié)同上，上海市智能算力資源調(diào)度平臺整合三大運營商、阿里云等9家廠商，形成“算力超市”模式，使中小企業(yè)算力成本降低30%。
記者還注意到，2025GDC上的創(chuàng)新產(chǎn)品已顯現(xiàn)端倪：在情感交互上，階躍星辰的Step-Audio模型可生成帶方言、情緒的語音對話，使客服機器人投訴率下降25%；RokidAR眼鏡通過分體式設計將算力與電池移至主機端，眼鏡端重量降至75克（RokidARLite）至49克（RokidGlasses），佩戴體驗接近普通墨鏡，還能物理屈光調(diào)節(jié)設計，讓近視用戶擺脫雙重鏡片負擔。
2025GDC大會揭示了一個清晰趨勢：大模型技術已從“炫技階段”邁入“價值深水區(qū)”。在這場“破壁之戰(zhàn)”中，中國企業(yè)正以差異化路徑參與全球競賽，在“不確定”中尋找確定性。
當算力成本下降、開源生態(tài)成熟、應用場景拓寬三重因素疊加，AI技術將迎來真正的“滲透率拐點”。大模型的未來劉華直言：“當前問答助手只是冰山一角，大模型對生產(chǎn)力的重塑才剛剛開始。”
